李奇鹏;刘洪伟;刘泽贤 最小化凸复合函数的快速一阶方法。 （英语） Zbl 1463.90163号 哈尔滨理工大学。（不适用） 26，第6号，46-52（2019）. 摘要：提出了两种新的凸复合函数极小化一阶加速方法。本文首先提出了一种加速的一阶方法，该方法在每次迭代开始时选择步长（1/{L_k}）为（1/{L_0}），并保持了快速迭代收缩阈值算法的计算简单性。第一种算法是非单调算法。为了避免这种行为，我们提出了另一种加速单调一阶方法。证明了所提出的两种加速一阶方法对于最小化凸复合函数具有更好的收敛速度。数值结果表明了所提两种加速一阶方法的有效性。 理学硕士： 90C25型 凸面编程 关键词：一阶方法;迭代收缩阈值算法;凸规划;自适应重启;复合函数 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit｛Q.Li｝等人，哈尔滨工业技术研究所J。（N.S.）26，第6号，46-52（2019年；Zbl 1463.90163） 全文： 内政部