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李强;鲁、芙蓉;戴晨曦;范敏君;王伟明;王凯发

模拟媒体报道和受感染蝙蝠在2014年埃博拉疫情中的潜在作用。 （英语） Zbl 1368.92183号

J.西奥。生物。 412, 123-129 (2017).
摘要：由于埃博拉病毒（EBOV）疫情的严重性通常被高估，因此开发了多种流行病学模型来模拟2014年西非埃博拉疫情的传播动力学。利用截至2014年底的报告数据，构建并校准了一个包含媒体影响和受感染蝙蝠影响的分区模型。最终累计死亡人数和确诊病例数估计分别为（1.0921×10^4）（95%置信区间（9.7706×10^3-1.2072×10^ 4）和（1.5193×10^2）（95%可信区间（1.3593×10^4-1.6795×10^3））。据估计，疫情将于2015年6月结束，这与世界卫生组织报告的数据类似。敏感性分析表明，媒体影响或每天捕获的感染性蝙蝠数量的增加都会增加确诊病例/死亡的累计数量。在考虑的流行病学参数中，只有媒体报道才能显著减少高峰时间和累计确诊病例/死亡的数值。因此，我们建议将“累计确诊病例和死亡”作为另一种媒体机制。总之，媒体的影响有助于控制2014年埃博拉疫情，传染性蝙蝠可能是疫情的潜在来源。

引用于三文件

MSC公司：

92天30分 流行病学
91天99 数学社会学（包括人类学）

关键词：

2014年西非埃博拉病毒爆发;数学建模;受感染的蝙蝠;媒体影响
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\textit{Q.Li}等人，J.Theor。生物学412123-129（2017年；兹bl 1368.92183）
全文： 内政部

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