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小林；李凯丽；谭志国；张志军；廖伯林；陈，柯；金、龙；李帅

求解线性方程组的非线性梯度神经网络。 （英语） Zbl 1469.68012号

信息处理。莱特。 142, 35-40 (2019).
摘要：为了更有效地求解线性方程组（SoLE），本文设计并讨论了一种快速收敛的梯度神经网络（FCGNN）模型。与传统梯度神经网络（CGNN）的设计不同，FCGNN模型的设计基于非线性激活函数，因此可以达到更好的收敛速度。此外，估计并详细给出了FCGNN模型的收敛上界。仿真结果验证了FCGNN模型与CGNN模型相比在寻找SoLE方面的优越性。

引用于6文件

MSC公司：

2006年第68季度 作为计算模型的网络和电路；电路复杂性
65层10 线性系统的迭代数值方法
2007年第68季度 受生物启发的计算模型（DNA计算、膜计算等）

关键词：

线性方程组；快速收敛；非线性激活函数；梯度神经网络；绩效评估
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit｛L.Xiao｝等人，Inf.过程。莱特。142、35-40（2019年；Zbl 1469.68012）
全文： 内政部

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