谢明超;韩旭;栾、帅;李芳;王春兴 基于卷积神经网络特征提取的MRI图像脑肿瘤分割。 （中文）。英文摘要） Zbl 1413.92016年 《曲阜规范》。大学，自然科学。 44，第2号，49-53（2018）. 摘要：脑肿瘤分割在辅助诊断、计划治疗和手术导航中发挥着重要作用。本文提出了一种基于卷积神经网络（CNN）特征提取的肿瘤病灶分割方法。我们的算法由两个级联阶段组成。在第一阶段，我们训练CNN学习从图像空间到肿瘤标记空间的映射。在测试阶段，我们使用来自CNN的预测标签输出，并将其与测试图像一起发送到支持向量机（SVM）分类器进行精确分割。实验结果表明，该方法能够适应脑肿瘤的差异性，最大分割精度可达93%。 MSC公司： 92 C55 生物医学成像和信号处理 68T05型 人工智能中的学习和自适应系统 68分10秒 模式识别、语音识别 关键词：卷积神经网络;支持向量机;特征提取;脑肿瘤分割 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{M.Xie}等人，《曲阜规范》。大学，自然科学。44，第2号，49-53（2018年；兹bl 1413.92016）