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通过多项式预条件加速SimRank计算。 (英语) Zbl 1436.65028号

总结:SimRank常用于评估图中节点之间的相似性。虽然最近的一些工作已经将SimRank转换为线性系统,可以使用共轭梯度(CG)算法求解。然而,该算法中使用的对角线预条件仍有一些改进空间。对于线性系统,没有研究表明什么是最佳预条件。为此,本文从理论上研究了预处理器问题,提出了一种多项式预处理器,它可以显著提高计算速度。在我们的研究中,我们还修改了原始线性系统以适应图的所有情况。我们进一步证明了多项式预条件矩阵的条件数在一个窄区间内是有界的。这意味着新的预条件可以有效地加快CG算法的收敛速度。实验结果表明,在全对SimRank计算中,该算法的性能优于现有算法。

MSC公司:

65F08个 迭代方法的前置条件
65层10 线性系统的迭代数值方法
68兰特 计算机科学中的图论(包括图形绘制)

软件:

SimRank公司
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全文: DOI程序

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