贝特朗Lacroix-A-Chez-Toine;杰森·安德烈斯·蒙罗伊·加森;克里斯托弗·塞巴斯蒂安·伊达尔戈;艾萨克·佩雷斯·卡斯蒂略;阿努帕姆昆都;萨蒂亚·马朱姆达尔。;格雷戈里·谢尔 复Ginibre系综中全特征值统计的中间偏差机制。 arXiv:1904.01813年 预印本，arXiv:1904.01813[第二版统计表]（2019年）。 摘要：我们研究了N次N复随机矩阵的Ginibre系综，并精确计算了以原点为中心的半径圆盘内任意有限N的特征值个数的全部分布以及所有累积量。在大（N）的极限下，当单位圆盘上本征值的平均密度变得均匀时，我们证明了对于（0<r<1），（N_r）围绕其平均值的涨落（langle N_r范围大约Nr^2）显示出三种不同的状态：（i）涨落为有序的典型高斯状态（{cal O}（N^{1/4}）），（ii）中间区域，其中（N_r-\langle N_r\rangle={\cal O}（\sqrt{N}）。这一中间行为（ii）在以前的研究中被忽视，我们在此表明，它确保了典型偏差和大偏差状态之间的平滑匹配。此外，我们证明了这个中间状态控制着所有（N_r）的（中心）累积量，这些累积量都是有序的，并且我们显式地计算了它们。我们的分析结果通过精确的“重要性抽样”蒙特卡罗模拟得到了证实。 BibTeX公司 引用 \textit{B.Lacroix-A-Chez-Toine}等人，“复杂Ginibre系综中全特征值统计的中间偏差机制”，预印本，arXiv:1904.01813[第二-马特统计-马赫]（2019） 全文： 内政部 arXiv公司 OA许可证 arXiv数据取自arXiv OAI-PMH API.如果你发现了错误，请直接向arXiv报告.