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无化疗和有化疗的肿瘤细胞分析:Caputo-Fabrizio时间分数导数案例。 (英语) Zbl 07431499号

小结:在这项工作中,提出了肿瘤细胞在化疗存在下不受控制生长的数学模型的研究。考虑了非奇异指数核模型的分数形式。该模型由四个耦合偏微分方程(PDE)组成,描述了正常细胞、肿瘤细胞、免疫细胞和化疗参数之间的关系。目的是研究分数阶参数变化时各类细胞的行为,并显示化疗对不同免疫系统水平肿瘤细胞的影响。在应用所提出的数值方法之前,导出了多项式函数(x^k)的分数阶Caputo-Fabrizio(C-F)导数的近似表达式。利用函数的C-F分数阶导数的近似和正交多项式的一些性质,导出了分数阶导数移位切比雪夫运算矩阵。利用运算矩阵方法研究了四个耦合分数阶偏微分方程组。推导了上述所有单元相对于不同分数阶导数的动力学,并针对指定的参数值进行了数值计算。这些通过图表进行描述,以研究细胞的扩散性质以及化疗在应用治疗前后对所有类型细胞的影响。这项研究表明,当化疗开始时,肿瘤细胞的生长随着时间的推移而减少。与肿瘤中心相比,肿瘤细胞的浓度在肿瘤部位的侵袭前沿更高。得出的结论是,由于对具有强大免疫系统的人进行化疗,肿瘤细胞的生长较少。

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92至XX 生物学和其他自然科学
35-XX年 偏微分方程
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全文: 内政部

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