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普什卡尔·库马尔;马纳斯·兰扬（Manas Ranjan）;萨默什·库马尔

具有共同平均值和阶数限制的尺度参数的两个逆高斯总体的可选分类规则。 （英语） Zbl 07856516号

J.应用。斯达。 51，第3期，407-429（2024）.
摘要：研究了具有共同平均值和有序尺度参数的两个逆高斯总体的分类问题。令人惊讶的是，相关模型参数的最大似然估计（MLE）并未用于分类目的。请注意，模型参数的最大似然估计（MLE），包括共同平均值的最大似似然估计，没有闭合形式的表达式。本文提出了在阶限制的类尺度参数下，利用MLE和一些插入式估计量的几种分类规则。在后继部分，对所有估计量的风险值进行了数值比较，结果表明，所提出的插件型受限MLE比其他估计量（包括共同均值的Graybill-Deal型估计量）性能更好。此外，根据正确分类的预期概率（EPC）对所提出的分类规则进行了数值比较。可以看出，在大多数参数空间中，我们提出的一些规则比现有规则具有更好的性能。出于应用目的，考虑了两个真实的示例。

理学硕士：

10层62层 点估计
62层30 约束条件下的参数化推理
62H30型 分类和区分；聚类分析（统计方面）

关键词：

分类规则;最大似然估计量;订单限制;正确分类概率;数值比较
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{P.Kumar}等人，J.Appl。Stat.51，No.3，407--429（2024；Zbl 07856516）
全文： 内政部

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