达须雅库博卡瓦 共同均值的估计及其应用。 （英语。俄文原件） Zbl 0728.62011号 Sugaku博览会。 4，第1期，97-110（1991）; 翻译自Ságaku 42，No.2，121-130（1990）。 对公均值的各种估计量及其性质进行了研究。然而，在基于统计决策理论的讨论中，尤其是著名的Graybill-Deal估计量的可容许性等严重问题仍未解决。本文的目的是从决策论的角度出发，导出可容许的极小极大的最优估计。§1陈述了对共同平均值估计问题的先前结果的调查。在§2中，给出了统计决策理论中的基本概念——极小性和可容许性的定义，并介绍了可容许极小极大估计的推导方法。在这些方法的基础上，§3给出了可容许极小极大估计，§4给出了在BIBD的块间信息恢复问题中的应用。在§5中，除了本文的主要目标之外，我们提供了一系列关于皮特曼贴近度准则的结果。 引用于2文件 MSC公司： 62C15号机组 统计决策理论中的可容许性 62C20个 统计决策理论中的Minimax过程 62小时12分 多元分析中的估计 关键词：共同均值估计;格雷比尔交易估值器;容许极小极大估计;块间信息的恢复;皮特曼贴近度准则 引文：Zbl 0711.62025号 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{T.Kubokawa}，Sugaku博览会。4，编号1，97--110（1991；Zbl 0728.62011）；翻译自Ságaku 42，No.2，121--130（1990）