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非线性时滞微分方程最优控制的Galerkin逼近。 (英语) Zbl 1405.49018号

Kalise,Dante(编辑)等人,《哈密尔顿-雅可比-贝尔曼方程》。数值方法及其在最优控制中的应用。基于2016年11月21日至25日在奥地利林茨举行的“最优控制和相关领域中哈密尔顿-雅可比方程的数值方法”研讨会。柏林:De Gruyter(ISBN 978-3-11-054263-9/hbk;978-3-11-10-54359-9/电子书)。计算和应用数学氡系列21,61-96(2018)。
摘要:研究了非线性时滞微分方程(DDE)的最优控制问题,提出了一种基于Koornwinder多项式的广义Galerkin逼近格式。针对一类广泛的成本泛函和非线性DDE,导出了Galerkin-Koornwinder逼近最优控制和值函数的误差估计。该方法是在参数空间中距离Hopf分岔点不远的时滞logistic方程组上进行的。在这种情况下,我们表明,可以根据Galerkin-Koornwinder近似有效地计算标准二次成本函数的低维控制,以近乎最优的成本降低DDE解显示的振荡幅度。由Pontryagin极大值原理(PMP)和Hamilton-Jacobi-Bellman方程(HJB)计算的最优控制与相应的常微分方程(ODE)系统相关联,显示其提供了一致的数值解。最后认为,从相应的简化HJB方程计算的值函数与从完整HJB方程式获得的值函数具有很好的近似性
有关整个系列,请参见[Zbl 1398.49002号].

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49平方米25 最优控制中的离散逼近
34K07号 泛函微分方程解的理论逼近
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