陈光毅;克里希南，斯里达尔;丁丁·布。 Ramanujan总结图像模式分析。 （英语） Zbl 1292.68136号 国际小波多分辨率。信息处理。 12，第1号，文章ID 1450003，15页（2014）. 小结：最近发现Ramanujan Sums（RS）在信号处理方面非常成功。然而，据我们所知，RS尚未应用于图像分析。本文提出了两种新的图像分析算法，包括不变矩和模式识别。我们的算法对2D形状的平移、旋转和缩放保持不变。RS对高斯白噪声和遮挡也具有鲁棒性。在三个已知形状数据集的正确分类率方面，我们的算法优于双树复小波矩和Zernike矩。 引用于1文件 MSC公司： 68吨10 模式识别、语音识别 62华氏35 多元分析中的图像分析 68单位10 图像处理的计算方法 94A08型 信息与通信理论中的图像处理（压缩、重建等） 关键词：Ramanujan总额;不变特征;不变矩;模式识别;傅里叶变换;高斯白噪声;闭塞 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{G.Chen}等人，《国际小波多分辨率》。信息处理。12，第1号，文章ID 1450003，第15页（2014年；Zbl 1292.68136） 全文： 内政部 参考文献： [1] 内政部：10.1137/060650283·Zbl 1167.65075号 ·doi:10.1137/060650283 [2] 内政部：10.1142/S0219691309002854·Zbl 1170.68576号 ·doi:10.1142/S0219691309002854 [3] 内政部：10.1117/1.3597329·数字对象标识代码：10.1117/1.3597329 [4] 内政部：10.1002/9780470684757·Zbl 1183.68530号 ·数字对象标识代码：10.1002/9780470684757 [5] 内政部：10.1109/34.55109·doi:10.1109/34.55109 [6] Mainardi L.T.，Meth公司。《Inf.Med.46》第126页 [7] Planat M.，物理学。版本E.66 [8] Ramanujan R.译。剑桥菲洛斯。Soc.22第259页- [9] 内政部：10.1109/LSP.2005.843775·doi:10.1109/LSP.2005.843775 [10] 内政部：10.1109/LSP.2012.2194142·doi:10.1109/LSP.2012.2194142 [11] 内政部：10.1109/TIP.2007.908076·doi:10.10109/TIP.2007.908076 此参考列表基于出版商或数字数学图书馆提供的信息。其项与zbMATH标识符进行启发式匹配，可能包含数据转换错误。在某些情况下，zbMATH Open的数据对这些数据进行了补充/增强。这试图尽可能准确地反映原始论文中列出的参考文献，而不要求完整或完全匹配。