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陈磊;克利斯朵夫·切斯诺;寇俊科;徐俊莲

加权分布下多元概率密度函数的小波最优估计。 （英语） Zbl 07659791号

结果。数学。 78，第2号，第66号论文，21页（2023年）.
摘要：本文的目的是利用小波方法对具有加权分布的多元概率密度函数进行逐点估计。提供了新的理论贡献；在局部Hölder空间中建立了小波估计的点向收敛速度。首先，为所有可能的估计量提供了一个下界。特别地，定义了一个线性小波估计器，并证明它是所考虑的设置中的最优估计器。随后，对于自适应估计问题，像往常一样提出并讨论了非线性估计。最后，介绍了一种新的数据驱动的小波估计器，并证明它是完全自适应的和几乎最优的。

MSC公司：

62G07年 密度估算
6220国集团 非参数推理的渐近性质
42立方厘米 涉及小波和其他特殊系统的非三角调和分析

关键词：

点态函数估计;小波估计器;多元概率密度函数;加权分布;数据驱动的;霍尔德空间
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{L.Chen}等人，结果。数学。78，第2号，第66号论文，21页（2023；Zbl 07659791）
全文： 内政部

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