泽维尔·邦波伊斯;安东·科尼延科;哈坎·哈勒马森;杰拉德·斯科莱蒂 局部控制系统互连的最优辨识实验设计。 (英语) Zbl 1388.93030号 Automatica公司 89, 169-179 (2018). 摘要:本文考虑本地控制系统网络(多智能体系统)的模块识别。其主要贡献是确定最小扰动识别实验,尽管如此,该实验仍将导致每个模块的模型足够精确,以便通过重新设计分散控制器来提高网络的全局性能。另一个贡献是确定实验条件,在此条件下,可以收集足够信息量的数据(即导致一致估计的数据),以识别此类网络中的任何模块。 引用于4文件 MSC公司: 93B30型 系统标识 68T42型 Agent技术与人工智能 93甲14 分散的系统 93立方35 多变量系统、多维控制系统 关键词:实验设计;控制标识;互连系统 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{X.Bombois}等人,Automatica 89,169--179(2018;Zbl 1388.93030) 全文: 内政部 哈尔 参考文献: [1] Barenthin,M。;邦波依斯,X。;Hjalmarsson,H。;Scorletti,G.,《多变量系统控制的识别:通过lmis进行控制器验证和实验设计》,Automatica,44,12,3070-3078,(2008)·Zbl 1153.93344号 [2] Bombois,X。;安德森,B。;Gevers,M.,预测误差识别中保证置信水平的频域误差界量化,《系统与控制快报》,54,5,471-482,(2005)·Zbl 1129.93356号 [3] Bombois,X。;Gevers,M。;斯科莱蒂,G。;Anderson,B.D.O.,通过预测误差识别获得的不确定性集的稳健性分析工具,Automatica,37,10,1629-1636,(2001)·Zbl 1136.93323号 [4] Bombois,X。;斯科莱蒂,G。;Gevers,M。;范登霍夫,P.M.J。;Hildebrand,R.,《控制成本最低的识别实验》,Automatica,42,10,1651-1662,(2006)·Zbl 1130.93352号 [5] 博伊德,S。;El Ghaoui,L。;Feron,E。;Balakrishnan,V.(系统和控制理论中的线性矩阵不等式,应用数学研究,第15卷,(1994),SIAM Philadelphia)·Zbl 0816.93004号 [6] Dankers,A。;范登霍夫,P。;Bombois,X。;Heuberger,P.,用预测误差方法识别复杂网络中的动态模型-预测器输入选择,IEEE自动控制汇刊,61,4,937-952,(2016)·Zbl 1359.93547号 [7] Dinh,M.、Kornienko,A.和Scorletti,G.(2014)。不确定大系统性能的凸层次分析。在程序。第53届IEEE决策与控制会议; Dinh,M.、Kornienko,A.和Scorletti,G.(2014)。不确定大系统性能的凸层次分析。在程序。第53届IEEE决策与控制会议 [8] Doyle,J.、Packard,A.和Zhou,K.(1991)。审查LFT、LMI和(mu)程序。IEEE决策与控制会议,第2卷; Doyle,J.、Packard,A.和Zhou,K.(1991)。审查LFT、LMI和(mu)程序。IEEE决策与控制会议,第2卷 [9] Everitt,N.、Bottegal,G.、Rojas,C.和Hjalmarsson,H.(2015)。线性MIMO模型的方差分析。在程序。第54届IEEE决策与控制会议; Everitt,N.、Bottegal,G.、Rojas,C.和Hjalmarsson,H.(2015)。线性MIMO模型的方差分析。在程序。第54届IEEE决策与控制会议 [10] 传真:J.A。;Murray,R.H.,车辆编队的信息流和协同控制,IEEE自动控制汇刊,49,9,1465-1476,(2004)·Zbl 1365.90056号 [11] Gevers,M.和Bazanella,A.S.(2015)。动态网络中的识别:可识别性和实验设计问题。在程序。第54届IEEE决策与控制会议; Gevers,M.和Bazanella,A.S.(2015)。动态网络中的识别:可识别性和实验设计问题。在程序。第54届IEEE决策与控制会议 [12] Gevers,M.、Bazanella,A.S.和Miskovic,L.(2008)。信息性数据:如何获得足够的财富?在程序。第47届IEEE决策与控制会议; Gevers,M.、Bazanella,A.S.和Miskovic,L.(2008)。信息性数据:如何获得足够的财富?在程序。第47届IEEE决策与控制会议 [13] Gunes,B.、Dankers,A.和Van den Hof,P.(2014)。动态网络辨识中的方差减少技术。在程序。IFAC世界大会; Gunes,B.、Dankers,A.和Van den Hof,P.(2014)。动态网络辨识中的方差减少技术。在程序。IFAC世界大会 [14] A.哈伯。;Verhaegen,M.,大型互联系统的移动时域估计,IEEE自动控制汇刊,58,11,2834-2847,(2013)·Zbl 1369.93594号 [15] Hägg,P.和Wahlberg,B.(2014)。关于并行级联串行系统的识别。在程序。IFAC世界大会; Hägg,P.和Wahlberg,B.(2014)。关于并行级联串行系统的识别。在程序。IFAC世界大会 [16] 哈格,P。;Wahlberg,B.,《网络系统的最优输入设计》,Automatica,53,275-281,(2015)·兹比尔1371.93054 [17] Jansson,H。;Hjalmarsson,H.,通过LMI的输入设计,在置信区域中承认频率模型规范,IEEE自动控制学报,50,10,1534-1549,(2005)·Zbl 1365.93029号 [18] Kornienko,A。;斯科莱蒂,G。;科林特,E。;Blanco,E.,《相同系统互连的性能控制:在锁相环网络设计中的应用》,《鲁棒和非线性控制国际期刊》(2014) [19] 兰道,I.D。;雷伊,D。;卡里米,A。;沃达公司。;Franco,A.,《作为鲁棒数字控制基准的柔性传动系统》,《欧洲控制杂志》,1,2,77-96,(1995)·Zbl 1423.93249号 [20] Ljung,L.,《系统识别:用户理论》,(1999),Prentice Hall Englewood Cliffs,NJ [21] Safonov,M.G.,多变量反馈系统的稳定性和鲁棒性,(1980),麻省理工学院出版社剑桥·Zbl 0552.93002号 [22] Safonov,M.G.,分层系统中圆锥模型不确定性的传播,IEEE电路与系统汇刊,388-396,(1983) [23] 斯科莱蒂,G。;Duc,G.,分散控制的LMI方法,国际控制杂志,74,3,211-224,(2001)·Zbl 1033.93020号 [24] Vincent,T。;诺瓦拉,C。;Hsu,K。;Poolla,K.,结构化非线性系统识别的输入设计,Automatica,46,990-998,(2010)·Zbl 1192.93122号 [25] Weerts,H.、Dankers,A.和Van den Hof,P.(2015)。动态网络识别中的可识别性。在程序。国际会计师联合会系统识别专题讨论会; Weerts,H.、Dankers,A.和Van den Hof,P.(2015)。动态网络识别中的可识别性。在程序。IFAC系统识别研讨会 [26] Weerts,H.、Van den Hof,P.和Dankers,A.(2016年)。部分节点无噪声的动态网络的可辨识性。在程序。IFAC控制和信号处理适应和学习国际研讨会; Weerts,H.、Van den Hof,P.和Dankers,A.(2016年)。部分节点无噪声的动态网络的可辨识性。在程序。IFAC控制和信号处理适应和学习国际研讨会 [27] 周,K。;Doyle,J.,《鲁棒控制要点》,(1998),新泽西州上鞍河Prentice Hall 此参考列表基于出版商或数字数学图书馆提供的信息。其项与zbMATH标识符进行启发式匹配,可能包含数据转换错误。在某些情况下,zbMATH Open的数据对这些数据进行了补充/增强。这试图尽可能准确地反映原始论文中列出的参考文献,而不要求完整或完全匹配。