×
萨拉·弗里德里希;Frank Konietschke，弗兰克;马库斯·保利

非参数重复测量的野自举方法。 （英语） 兹比尔1464.62071

计算。统计数据分析。 113, 38-52 (2017).
小结：在规划生命和社会科学实验时，重复测量和分割平面图通常是首选设计。它们通常通过MANOVA或线性混合模型的基于均值的方法进行分析，需要对潜在的参数分布进行某些假设。然而，如果存在计数、序数或分数数据，这些技术就会显示出它们的局限性，因为平均值并不能充分衡量各组之间的偏差。这里，基于非参数等级的方法是进行统计推断的首选方法。然而，常见的非参数检验程序，如Wald或ANOVA型检验，存在缺陷，因为它们通常需要大量样本才能做出准确的检验决策。其目的是通过特定的非参数bootstrap程序增强这些测试统计的小样本特性，同时保持其对阶乘重复测量和分裂图设计中各种数据的通用性。特别是，研究表明，特定的野引导过程继承了Wald和ANOVA类型统计的大样本属性，同时大大改善了它们的小样本行为。新方法是由一个带有分数数据的重复测量设计中的实际数据示例驱动并应用的。

引用于11文件

MSC公司：

62-08 统计问题的计算方法
62G09号 非参数统计重采样方法
62G10型 非参数假设检验

关键词：

纵向数据;二次型;基于等级的方法;重复测量;原始自助法;野生群集引导

软件：

SAS公司;R（右）;计时器;引导库;nparLD公司
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{S.Friedrich}等人，计算。统计数据分析。113、38-52（2017年；Zbl 1464.62071）
全文： 内政部 链接

参考文献：

[1] Akritas，M.G.，anova和ancova设计的非参数模型，（国际统计科学百科全书，（2011），Springer），964-968
[2] Akritas，M.G。；Arnold，S.F.，析因设计的完全非参数假设I：多元重复测量设计，J.Amer。统计师。协会，89，425，336-343，（1994）·Zbl 0793.62025号
[3] Akritas，M.G。；Brunner，E.，《混合模型等级测试的统一方法》，J.Statist。计划。推理，61，2，249-277，（1997）·Zbl 0872.62051号
[4] 阿诺，J。；博诺，R。；M.J.布兰卡。；Bendayan，R.，使用线性混合模型分析纵向设计中的非正态数据分布，Behav。研究方法，44，4，1224-1238，（2012）
[5] 贝尔斯曼，J。；Termini，S.D.公司。；Pauly，M.，竞争风险累积关联函数的aalen-johansen估计的野bootstrap的弱收敛性，Scand。J.统计。，40, 3, 387-402, (2013) ·Zbl 1364.62103号
[6] Box，G.E.，《关于二次型的一些定理在方差分析问题研究中的应用》，I.单向分类中方差不等式的影响，《数学年鉴》。统计人员。，25, 2, 290-302, (1954) ·Zbl 0055.37305号
[7] 溴宾，C。；Midena，E。；Salmaso，L.，《眼科复杂重复测量问题的稳健非参数检验》，《统计方法医学研究》，22，6，643-660，（2013）
[8] Brunner，E.，异方差下重复测量设计的渐近和近似分析，（数理统计及其在生物测量中的应用，（2001））
[9] Brunner，E。；Dette，H。；Munk，A.，非参数析因设计中的箱型近似，J.Amer。统计师。协会，92，440，1494-1502，（1997）·兹比尔0921.62096
[10] Brunner，E。；Domhof，S。；Langer，F.，析因实验中纵向数据的非参数分析，（2002），美国纽约威利出版社·Zbl 0984.62052号
[11] Brunner，E。；Langer，F.，《纵向观察和小样本设计中有序分类数据的非参数分析》，Biom。J.，42，663-675，（2000）·Zbl 0961.62036号
[12] Brunner，E。；蒙泽尔，美国。；Puri，M.L.，具有重复测量的析因设计中的秩核检验，《多元分析杂志》。，70, 2, 286-317, (1999) ·Zbl 0955.62043号
[13] Brunner，E。；Puri，M.L.，析因设计中的非参数方法，统计学。论文，42，1，1-52，（2001）·Zbl 0964.62076号
[14] 卡梅隆。；Gelbach，J.B。；Miller，D.L.，《基于Bootstrap的聚类错误推理改进》，《经济学评论》。统计，90，3，414-427，（2008）
[15] 卡梅隆。；Miller，D.L.，聚类鲁棒推理从业者指南，J.Hum.Resour。，50, 2, 317-372, (2015)
[16] Chi，Y.-Y。；格里宾，M。；Lamers，Y。；格雷戈里，J.F。；Muller，K.E.，高维重复测量结果的全球假设检验，Stat.Med.，31，8，724-742，（2012）
[17] 戴维森，R。；Flachaire，E.，《最终驯服的野性引导》，《计量经济学杂志》，146，1，162-169，（2008）·Zbl 1418.62183号
[18] Davis，C.S.，重复测量分析的统计方法，（2002年），Springer Science&Business Media·兹比尔0985.62002
[19] 戴维森，A.C。；Hinkley，D.V.，Bootstrap方法及其应用，第1卷，（1997），剑桥大学出版社·Zbl 0886.62001号
[20] 戴维森，A.C。；Hinkley，D.V。；Young，G.A.，自举方法的最新发展，Statist。科学。，141-157, (2003) ·兹比尔1331.62179
[21] Dobler，D.，Beyersmann，J.，Pauly，M.，2015年。复杂生存数据的非范围奇怪重采样，arXiv预打印arXiv:1507.02838。
[22] Dobler，D。；Pauly，M.，《为竞争风险启动aalen-johansen过程：障碍、解决方案和限制》，Electron。J.Stat.，8，2，2779-2803，（2014）·Zbl 1309.62079号
[23] 杜福尔，J.-M。；Khalaf，L.，《计量经济学中的蒙特卡罗检验方法》，（《理论计量经济学指南》，《布莱克威尔当代经济学指南》（2001），英国牛津大学巴西尔·布莱克威尔出版社），494-519
[24] Efron，B.，Bootstrap方法：另一种折刀分析，Ann.Statist。，1-26, (1979) ·Zbl 0406.62024号
[25] Flachaire，E.，Bootstrapping异方差回归模型：野引导与配对引导，计算。统计师。数据分析。，49, 2, 361-376, (2005) ·Zbl 1429.62153号
[26] Friedrich，S.、Brunner，E.、Pauly，M.，2015年。尽管存在所有依赖性，但arXiv仍对纵向数据进行了渗透，预打印arXiv:1509.05570·Zbl 1351.62097号
[27] Good，P.I.，假设的排列、参数和自举测试，（2006年），Springer Science&Business Media
[28] Hedeker博士。；Gibbons，R.D.，《纵向数据分析》，第451卷，（2006），John Wiley&Sons·Zbl 1136.62075号
[29] Howell，D.，《行为科学的基本统计》（2013），《Cengage Learning》
[30] Huynh，H.，《重复测量设计的一些近似测试》，《心理测量学》，43，2，161-175，（1978）·Zbl 0412.62082号
[31] Huynh，H。；Feldt，L.S.，随机区组和分块设计中样本数据自由度的盒校正估计，J.Educ。行为。《法律总汇》，1，1，69-82，（1976）
[32] Janssen，A.，统计泛函的非参数对称性检验，数学。方法统计。，8, 3, 320-343, (1999) ·Zbl 1103.62343号
[33] 詹森，A。；Pauls，T.，引导和置换测试是如何工作的？，安.统计师。，768-806, (2003) ·Zbl 1028.62027号
[34] 约翰逊·R·A。；Wichern，D.W.，应用多变量统计分析，（2007），皮尔逊·Zbl 1269.62044号
[35] Kenward，M.G。；Roger，J.H.，限制最大似然固定效应的小样本推断，生物统计学，983-997，（1997）·Zbl 0890.62042号
[36] Kenward，M.G。；Roger，J.H.，受限最大似然固定效应精度的改进近似，计算。统计师。数据分析。，53, 7, 2583-2595, (2009) ·Zbl 1408.62126号
[37] 凯塞尔曼，H。；Algina，J。；Kowalchuk，R.K.，《重复测量设计的分析：综述》，英国数学杂志。统计师。心理学，54，1，1-20，（2001）
[38] Keselman，H。；科瓦尔丘克，R.K。；Algina，J。；利克斯·L·M。；Wilcox，R.R.，《重复测量设计中的治疗效果测试：修剪平均值和自举法》，英国数学杂志。统计师。心理学，53，2，175-191，（2000）
[39] Kherad-Pajouh，S。；Renaud，O.，《用于分析重复测量方差分析和混合模型设计的一般排列方法》，Statist。论文，56，947-967，（2015）·Zbl 1416.62416号
[40] Konietschke，F。；Bathke，A。；Harrar，S。；Pauly，M.，通用manova的参数和非参数自举方法，J.多元分析。，140, 291-301, (2015) ·Zbl 1327.62273号
[41] Konietschke，F。；Pauly，M.，配对数据中非参数behrens-Fisher问题的研究性置换检验，Electron。J.Stat.，61358-1372，（2012年）·Zbl 1334.62084号
[42] Kriss，J.-P。；Paparoditis，E.，《依赖数据的Bootstrap方法：综述》，J.Korean Stat.Soc.，40，4，357-378，（2011）·Zbl 1296.62172号
[43] Lecoutre，B.，《用两个或多个独立组进行重复测量设计时对（varepsilon）近似检验的修正》，J.Educ。行为。《法律总汇》，16，4371-372，（1991）
[44] Lehmann，E.L。；Romano，J.P.（《检验统计假设》，《统计学中的斯普林格文本》，2005年）·2018年6月17日
[45] Lin，D.，竞争风险研究中累积发病率函数的非参数推断，Stat.Med.，16，8，901-910，（1997）
[46] Liu，R.Y.，一些非iid模型下的引导程序，Ann.Statist。，16, 4, 1696-1708, (1988) ·Zbl 0655.62031号
[47] Lumley，T.，《有序数据的广义估计方程：关于工作相关结构的注释》，《生物统计学》，354-361，（1996）·Zbl 0881.62117号
[48] Mammen，E.，高维线性模型的Bootstrap和wild Bootstrap，Ann.Statist。，255-285, (1993) ·Zbl 0771.62032号
[49] Mammen，E.，引导程序什么时候起作用？渐近结果和模拟，（1993），施普林格科学与商业媒体
[50] Manly，B.F.，《生物学中的随机、自举和蒙特卡罗方法》，第70卷，（2006年），CRC出版社
[51] 马丁努森，T。；Scheike，T.H.，生存数据的动态回归模型，（2007），Springer Science&Business Media
[52] Noguchi，K。；凝胶，Y.R。；Brunner，E。；Konietschke，F.，Nparld：阶乘实验中纵向数据非参数分析的R软件包，J.Stat.Softw。，50, 12, 1-23, (2012)
[53] 奥伯菲尔德，D。；Franke，T.，《评估重复测量分析的稳健性：小样本和非正态数据的情况》，Behav。研究方法，45，3，792-812，（2013）
[54] Pauly，M.，鞅差分阵列的加权重采样及其应用，电子。J.Stat.，5，41-52，（2011）·Zbl 1274.62307号
[55] 保利，M。；Ellenberger，D。；Brunner，E.，高维单组重复测量设计分析，统计学，49，1243-1261，（2015）·Zbl 1382.62030
[56] Pesarin，F.，《多元排列测试：在生物统计学中的应用》，第240卷，（2001），威利·奇切斯特·Zbl 0972.62037号
[57] 佩沙林，F。；Salmaso，L.，多元问题置换测试的回顾和一些新结果，统计计算。，22, 2, 639-646, (2012) ·Zbl 1322.62155号
[58] Puri，M。；Hall，P.，《统计学和相关主题中的非参数方法》，（Puri，Madan Lal；Hall，Peter G.；Hallin，Marc；Roussas，George G.，《精选作品集》，（2003），De Gruyter）·Zbl 1130.62320号
[59] R核心团队（2010年）。R： 用于统计计算的语言和环境。R统计计算基金会，奥地利维也纳。http://www.R-project.org/。
[60] Racine，J.S。；MacKinnon，J.G.，《可以使用任意数量模拟的基于模拟的测试》，Comm.Statist。模拟计算。，36, 2, 357-365, (2007) ·兹比尔1118.62046
[61] SAS研究所股份有限公司，2003年。SAS软件，9.1版。北卡罗来纳州卡里。
[62] Stevens，J.P.，《社会科学应用多元统计》（2012），劳特利奇出版社
[63] 苏，C。；Toulopoulou，T。；Bramon，E。；Walshe，M。；皮奇奥尼，M。；默里（Murray，R.）。；Ott，J.，全基因组遗传图谱研究中的多表型分析，BMC生物信息。，14, 1, 151, (2013)
[64] Vallejo，G。；Ato，M.，改良Brown-forsyth程序，用于测试分裂图设计中的相互作用效应，多元Behav。决议，41，4，549-578，（2006）
[65] 吴春凤，《回归分析中的Jackknife、bootstrap等重采样方法》，《统计年鉴》。，1261-1295, (1986) ·Zbl 0618.62072号
[66] 徐，J。；Cui，X.，稳健性MANOVA及其在检测寡核苷酸阵列差异表达基因中的应用，生物信息学，24，8，1056-1062，（2008）
[67] 扎普夫，A。；Brunner，E。；Konietschke，F.，《在早期诊断试验中选择生物标记物的野生自举方法》，BMC Med.Res.Methodol。，15, 1, 43, (2015)
此参考列表基于出版商或数字数学图书馆提供的信息。其项与zbMATH标识符进行启发式匹配，可能包含数据转换错误。在某些情况下，zbMATH Open的数据对这些数据进行了补充/增强。这试图尽可能准确地反映原始论文中列出的参考文献，而不要求完整或完全匹配。