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马库斯·保利;托马斯·阿森多夫;Frank Konietschke，弗兰克

AUC基于排列的推理：连续和不连续数据的统一方法。 （英语） Zbl 1353.62123号

生物。J。 58，第6期，1319-1337（2016）。
摘要：我们研究了非参数Behrens-Fisher问题的基于秩的学习置换方法，即ROC曲线下面积的推断方法。我们在此证明了Brunner-Munzel秩统计量的研究置换分布是渐近标准正态的，即使在替代下也是如此。因此，顺便为Neubert和Brunner研究置换测试提供了迄今为止缺失的理论基础。特别是，我们不仅表明了它的一致性，而且可以通过反转这个置换测试来计算潜在治疗效果的置信区间。此外，我们还导出了基于置换的范围保护置信区间。广泛的模拟研究表明，基于排列的置信区间似乎可以相当准确地保持预先指定的覆盖概率（即使是对于较小的样本量）。为了方便地应用所提出的方法，已经为统计软件R开发了一个免费的软件包。一个真实的数据示例演示了该应用程序。

引用于5文件

MSC公司：

62页第10页 统计学在生物学和医学中的应用；元分析
62J20型 诊断、线性推理和回归
62G10型 非参数假设检验
62-07 数据分析（统计）（MSC2010）

关键词：

置信区间;置换检验;ROC曲线;学生化统计;接收机工作特性;非参数Behrens-Fisher问题;Brunner-Munzel等级统计

软件：

nparcomp公司;R（右）
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{M.Pauly}等人，《生物》。J.58，No.6，1319--1337（2016；Zbl 1353.62123）
全文： 内政部

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