A.P.邓普斯特。;奥古斯丁·孔 不确定证据和人工分析。 （英语） Zbl 0655.62110号 J.统计计划。推断 20，第3期，355-368（1988）. 摘要：与基于网络的知识结构相关联的不确定性的信念函数度量有效地定义了能够做出不确定性判断的人工分析师（例如专家系统）。在实践中，信念函数通常是通过结合网络局部区域上根据公认的因果理论、专家的概率判断或经验样本数据等输入开发的独立组件来构建的。以一种称为“派系树”的特殊形式表示网络，这导致了一种局部控制算法，该算法通过树传播局部定义的信念，并在节点融合产生的信念，以同时计算树中所有节点的边际信念。本文从可靠性领域开发了一个简单的假设示例来说明这些想法。 引用于7文件 MSC公司： 62页99 统计学的应用 62A01型 统计学基础和哲学主题 62N99型 生存分析和审查数据 90B25型 运筹学中的可靠性、可用性、维护和检查 68T99型 人工智能 94C99号 电路、网络 关键词：不确定性的置信函数测度;基于网络的知识结构;专家系统;派系之树;可靠性 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{A.P.Dempster}和\textit{A.Kong}，J.Stat.Plann。推论20，第3号，355--368（1988；Zbl 0655.62110） 全文： 内政部 参考文献： [1] 巴洛·R·E。；Fussell，J.B。；Singpurwalla，N.D.，可靠性和故障树分析（1975），SIAM:SIAM Philadelphia，PA·Zbl 0306.0007号 [2] Dempster，A.P.，《基于样本数据推理后验分布的新方法》，《数学年鉴》。统计人员。，37, 355-374 (1966) ·Zbl 0178.54302号 [3] Dempster，A.P.，《多值映射诱导的上下概率》，《数学年鉴》。统计人员。，38, 325-339 (1967) ·Zbl 0168.17501号 [4] Dempster，A.P.，贝叶斯推理的推广（带讨论），J.Roy。统计师。Soc.系列。B、 30205-247（1968）·Zbl 0169.21301号 [5] Kong，A.，《多元信念函数和图形模型》（1986），哈佛大学统计系，未发表博士论文 [6] Kong，A.，从三角图构建团树，（技术报告S-118（1986），哈佛大学统计系） [7] Lauritzen，S。；Spiegelhalter，D.，图形结构的局部计算及其在专家系统中的应用；经过讨论，J.Roy。统计师。Soc.，50岁，爵士。B（1988），出庭·Zbl 0684.68106号 [8] Pearl，J.，信仰网络中的融合、传播和结构化，人工智能，29241-288（1986）·Zbl 0624.68081号 [9] Shafer，G.，《证据的数学理论》（1976），普林斯顿大学出版社：普林斯顿大学出版，新泽西州普林斯顿·Zbl 0359.62002号 [10] Shafer，G.，《人工智能和专家系统中的概率判断》，统计学。科学。，2, 3-16 (1987) ·Zbl 0955.68506号 [11] 谢弗，G。；Shenoy，P.P.，用局部计算传播信念函数，IEEE专家，1，3，43-52（1986） 此参考列表基于出版商或数字数学图书馆提供的信息。其项与zbMATH标识符进行启发式匹配，可能包含数据转换错误。在某些情况下，zbMATH Open的数据对这些数据进行了补充/增强。这试图尽可能准确地反映原始论文中列出的参考文献，而不要求完整或完全匹配。