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关于对称锥上多项式优化问题的稀疏SOS和SDP松弛的注记。 (英语) Zbl 1153.90545号

小结:这个简短的注释将Waki、Kim、Kojima和Muramatsu针对正态POP(多项式优化问题)提出的稀疏SOS(平方和)和SDP(半定规划)松弛推广到对称锥上的POP,并基于Lasserre关于正常POP的稀疏SOS和SDP松弛的最新收敛结果,建立了其理论收敛性。文中还给出了一个数值例子来说明它的高电势。

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90立方 非线性规划
第14页99 实代数和实解析几何
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全文: 内政部

参考文献:

[1] Blair,J.R.S.,Peyton,B.:弦图和团树简介。收录于:George,A.、Gilbert,J.R.、Liu,J.W.H.(编辑)《图论与稀疏矩阵计算》,第1-29页。施普林格,纽约(1993)·Zbl 0803.68081号
[2] Faraut,J.,Korányi,A.:对称圆锥的分析。牛津大学出版社,纽约(1994)·Zbl 0841.4302号
[3] Henrion,D.,Lasserre,J.B.:多项式矩阵不等式和静态输出反馈的收敛松弛。IEEE传输。自动。合同。51, 192–202 (2006) ·Zbl 1366.93180号 ·doi:10.1109/TAC.2005.863494
[4] Hol,C.W.J.,Scherer,C.W.:多项式半定规划的平方和松弛,In:Proc。交响乐团。《网络与系统数学理论》(MTNS),比利时鲁汶(2004)
[5] Kim,S.,Kojima,M.,Waki,H.:稀疏多项式优化问题的广义拉格朗日对偶和平方和松弛。SIAM J.Optim公司。15, 697–719 (2005) ·Zbl 1114.90085号 ·doi:10.1137/030601260
[6] Kojima,M.,Kim,S.,Waki,H.:多项式平方和的稀疏性。数学。程序。103, 45–62 (2005) ·Zbl 1079.90092号 ·doi:10.1007/s10107-004-0554-3
[7] Kojima,M.:多项式半定规划的松弛平方和。B-397,东京理工大学数学与计算科学系,东京,2003年11月
[8] Kojima,M.,Muramatsu,M.:将松弛平方和推广到对称锥上的多项式优化问题。数学。程序。110, 315–336 (2007) ·Zbl 1210.90159号 ·doi:10.1007/s10107-006-0004-5
[9] Lasserre,J.B.:多项式和矩问题的全局优化。SIAM J.Optim公司。11, 796–817 (2007) ·Zbl 1010.90061号 ·doi:10.1137/S1052623400366802
[10] Lasserre,J.B.:稀疏多项式优化中的收敛SDP松弛。SIAM J.Optim公司。17, 822–843 (2006) ·Zbl 1119.90036号 ·文件编号:10.1137/05064504X
[11] Parrilo,P.A.:半代数问题的半定规划松弛。数学。程序。96293–320(2003年)·Zbl 1043.14018号 ·文件编号:10.1007/s10107-003-0387-5
[12] Putinar,M.:紧半代数集上的正多项式。印第安纳大学数学。J.42,969–984(1993)·Zbl 0796.12002号 ·doi:10.1512/iumj.1993.42.42045
[13] Waki,H.,Kim,S.,Kojima,M.,Muramatsu,M.:结构稀疏多项式优化问题的平方和和半定规划松弛。SIAM J.Optim公司。17, 218–242 (2006) ·Zbl 1109.65058号 ·数字对象标识代码:10.1137/050623802
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