Hwang、Hyungtae;那么，Beongsoo;金永代（Kim，Yongdai） 关于限制后验分布。 （英语） Zbl 1087.62038号 测试 14，第2期，567-580（2005）. 总结：发展了一个关于限制渐近关键量的后验分布的定理。该定理称为后验极限定理（PLT），它为渐近关键量提供了一组充分条件，使其具有与其极限采样分布一致的极限后验分布。它可以应用于实际数据分析，而不需要任何特定的似然函数形式。我们给出了我们定理的各种说明性应用。 引用于2文件 MSC公司： 2015年1月62日 贝叶斯推断 第62页第20页 统计学中的渐近分布理论 关键词：位置-比例模型;正则指数族;伯恩斯坦-冯-米塞斯定理;后极限定理 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{H.Hwang}等人，测试14，No.2，567--580（2005；Zbl 1087.62038） 全文： 内政部 参考文献： [1] Clarke，B.和Ghosh，J.K.（1995年）。给定平均值后收敛。《统计年鉴》，23:2116-2144·Zbl 0854.62023号 ·doi:10.1214/aos/1034713650 [2] Doksum，K.A.和Lo，A.Y.（1990年）。基于部分信息的位置一致且稳健的贝叶斯程序。《统计年鉴》，16:443-453·Zbl 0701.62043号 ·doi:10.1214/aos/1176347510 [3] 弗雷泽，D.A.S.（1960a）。基准方法和不变性。生物特征，48:261-280·Zbl 0131.35703号 [4] 弗雷泽·D·A·S（1960年b）。关于信义推理。《数理统计年鉴》，31:661-676·Zbl 0108.16001号 [5] Ghosal，S.、Ghosh，J.K.和Samanta，T.（1995年）。关于后验分布的收敛性。《统计年鉴》，23:2145-2152·Zbl 0858.62024号 ·doi:10.1214/aos/1034713651 [6] Ghosh，J.K.、Ghosal，S.和Samanta，T（1994年）。非正则问题的后验稳定性和收敛性。S.S.Gupta和J.O.Berger主编，《统计决策理论及相关主题》，第183–199页。纽约施普林格-弗拉格·兹比尔0798.62037 [7] Hwang，H.T.（2002）。贝叶斯统计中枢轴作用的研究。《韩国统计通讯》，9:221-228·doi:10.5351/CKSS.2002.9.1221 [8] Le Cam，L.（1953年）。关于极大似然估计和相关Bayes估计的一些渐近性质。加州大学统计学出版物，1:277-330。 [9] Sweeting，T.J.（1989）。关于条件弱收敛。理论概率杂志，2:461-474·Zbl 0695.60036号 ·doi:10.1007/BF01051878 此参考列表基于出版商或数字数学图书馆提供的信息。其项与zbMATH标识符进行启发式匹配，可能包含数据转换错误。在某些情况下，zbMATH Open的数据对这些数据进行了补充/增强。这试图尽可能准确地反映原始论文中列出的参考文献，而不要求完整或完全匹配。