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使用距离受限的电动汽车的位置-路径问题。 (英语) Zbl 1458.90048号

概述:电动汽车(EV)在现代车队中的引入促进了向绿色道路运输实践的转变。然而,电动汽车的行驶里程受到电池续航时间的限制,这带来了一些操作挑战。本文讨论了带约束距离的位置-路由问题(LRPCD),它是使用电动汽车时位置-路由的自然扩展。提出了一种快速的多部分启发式算法和一种元启发式算法来求解LRPCD。前者将有偏随机技术与著名的Tillman启发式算法相结合,用于解决多报告车辆路径问题。后者将有偏随机方法引入到可变邻域搜索(VNS)框架中。一系列计算实验表明,多起点启发式算法能够在几秒钟内生成高质量的解,而有偏随机的VNS元启发式通过使用更多的计算时间来提供更高质量的解决方案。

MSC公司:

90B06型 运输、物流和供应链管理
90B80型 离散位置和分配
90 C59 数学规划中的近似方法和启发式
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