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哈西努·拉哈曼Md Khan;J.Ewart H.肖。

关于在加权最小二乘下处理截尾最大观测值。 （英语） Zbl 07184827号

J.统计计算。模拟 86，第18号，3758-3776（2016）.
小结：当观测值受到正确的删失时，有时使用具有适当权重的加权最小二乘法（以调整删失）进行参数估计。使用Stute的加权最小二乘法，当最大观测值被截尾时（\（Y_{（n）}^+\）），很自然地将重新分布应用于B.埃夫隆[“截尾数据的双样本问题”，摘自：第五届伯克利数理统计与概率研讨会论文集。4。生物学和健康问题。加州伯克利：加利福尼亚大学出版社。831–853 (1967)]. 然而，Efron的再分配算法可能会导致估计偏差和效率低下。本研究清楚地解释了这些问题，并提出了一些治疗（Y_{（n）}^+）的替代方法。前四种建议的方法基于众所周知的Buckley-James插补方法[J.巴克利和I.詹姆斯，Biometrika生物计量学第66429–436页（1979年；Zbl 0425.62051号)]最后一种方法间接基于文献中的一般平均插补技术。所有新方案均使用惩罚加权最小二乘法，该最小二乘法通过加速失效时间模型实现的二次规划进行优化。此外，本文还提出了两种新的附加插补方法来插补重截尾生存分析中常见的尾系截尾观测值。一些模拟研究和实际数据分析表明，所提出的方法通常优于Efron的再分配方法，并导致显著较小的均方误差和偏差估计。

引用于2文件

MSC公司：

62Nxx号 生存分析和审查数据
62Fxx公司 参数化推理

关键词：

加速失效时间模型;埃夫隆尾修正;权利审查;斯图特加权最小二乘法

引文：

Zbl 0425.62051号

软件：

估算Yn
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{M.H.R.Khan}和\textit{J.E.H.Shaw}，J.Stat.Compute。模拟86，No.18，3758--3776（2016；Zbl 07184827）
全文： 内政部 arXiv公司

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