×

二阶Volterra级数模型的非线性广义最小方差控制状态空间设计。 (英语) Zbl 1332.93379号

摘要:针对具有一般线性加性扰动的二阶Volterra级数模型,提出了一种非线性广义最小方差(NGMV)控制器。Volterra级数模型提供了线性卷积模型的自然扩展,在加性项中考虑了非线性。设计过程完全在状态空间框架中进行,这有助于在该框架中应用其他分析和设计方法。首先,引入非线性最小方差(NMV)控制器,然后通过改变成本函数,将NGMV控制器定义为线性情况的扩展版本。成本函数以最简单的形式使用,可以很容易地扩展到一般情况。仿真结果表明了所提出的非线性方法的有效性。

MSC公司:

93E20型 最优随机控制
第93页第25页 随机控制中的计算方法(MSC2010)
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
全文: 内政部

参考文献:

[1] 内政部:10.1147/rd.114.0389·doi:10.1147/rd.114.0389
[2] Astrom K.J.,随机控制理论导论(1970)
[3] 内政部:10.1109/TBME.2004.840187·doi:10.1109/TBME.2004.840187
[4] 内政部:10.1109/TCS.1985.1085649·Zbl 0587.93028号 ·doi:10.1109/TCS.1985.1085649
[5] 数字对象标识码:10.1049/piee.1979.0145·doi:10.1049/piee.1979.0145
[6] 内政部:10.1049/piee.1971.0275·doi:10.1049/piee.1971.0275
[7] 内政部:10.1007/978-94-009-4828-0·doi:10.1007/978-94-009-4828-0
[8] 内政部:10.1007/978-1-4471-0107-9·doi:10.1007/978-1-4471-0107-9
[9] 内政部:10.1002/oca.4660090106·Zbl 0666.93086号 ·doi:10.1002/oca.4660090106
[10] DOI:10.1016/j.automatica.2004.12.009·兹比尔1091.93043 ·doi:10.1016/j.automatica.2004.12.009
[11] 内政部:10.1080/00207171003736303·Zbl 1200.93069号 ·doi:10.1080/00207171003736303
[12] Gruber J.K.,《鲁棒与非线性控制国际期刊》,20页,1817–(2010)
[13] 内政部:10.1016/j.jprocon.2007.01.011·doi:10.1016/j.jprocont.2007.01.11
[14] DOI:10.1016/j.connengprac.2005.11.005·doi:10.1016/j.connengprac.2005.11.005
[15] DOI:10.1016/j.sigpro.2005.02.020·Zbl 1160.94338号 ·doi:10.1016/j.sigpro.2005.02.020
[16] Kuech F.,应用语音和音频处理86页1168–(2006)
[17] Majecki P.,使用非线性广义最小方差基准的控制器性能设计和评估:标量案例(2004)
[18] DOI:10.1007/978-3-662-04323-3·doi:10.1007/978-3-662-04323-3
[19] 内政部:10.1080/00207179008934096·Zbl 0708.93089号 ·doi:10.1080/00207179008934096
[20] DOI:10.1049/iet-cta.2011.0099·doi:10.1049/iet-cta.2011.0099
[21] 内政部:10.1109/TCSI.2006.887636·doi:10.1109/TCSI.2006.887636
此参考列表基于出版商或数字数学图书馆提供的信息。其项与zbMATH标识符进行启发式匹配,可能包含数据转换错误。在某些情况下,zbMATH Open的数据对这些数据进行了补充/增强。这试图尽可能准确地反映原始论文中列出的参考文献,而不要求完整或完全匹配。