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二阶非线性常微分方程蝶形突变的渐近问题。 (英语。俄文原件) Zbl 1461.34078号

数学杂志。科学。,纽约 252,第2期,247-265(2021); 翻译自伊托基·诺基(Itogi Nauki Tekh.)。,序列号。索夫雷姆。Mat.Prilozh。,特马特。奥巴马。152, 125-142 (2018).
二阶非线性微分方程\[u''_{xx}=u^5-tu^3-x,\]作者证明了一个严格递增解的存在唯一性,该解在无穷远处满足一个初始条件和一个极限条件,并且其图位于零方程和(u^5-tu^3-x)根的连续图之间。对于这个解,作者构造了射线(t\in(-\infty,-M^t))为(x\to\infty\)和(s>M^s\)的渐近性,以及区间(0\les\leM^s),其中(s=|t|^{-\frac52}x\)是相对于(x\)压缩的变量。此外,作者还构造了Cauchy问题解的复合渐近展开式,其初始条件是从原问题解的存在性定理得到的,以及在(t0)as(x^2+t^2 to infty)约束下的一致渐近展开式。

MSC公司:

34E05型 常微分方程解的渐近展开
34A34飞机 非线性常微分方程和系统
34磅40 常微分方程无穷区间上的边值问题
34甲12 初值问题、常微分方程解的存在性、唯一性、连续依赖性和连续性
34个B08 常微分方程的参数相关边值问题
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全文: 内政部

参考文献:

[1] Fedoryuk,MV,常微分方程[俄语](1985),莫斯科:瑙卡,莫斯科·兹比尔0578.34001
[2] Gilmore,R.,《科学家和工程师的灾难理论》(1981),纽约:Wiley-Interscience,纽约·Zbl 0497.58001号
[3] 喷枪,RC;Rossi,H.,《多个复变量的分析函数》(2009),罗德岛普罗维登斯:AMS Chelsea Publ,普罗维登斯罗德岛·Zbl 1204.01045号 ·doi:10.1090/chel/368
[4] A.M.Ilyin,《边界值问题解的渐近展开匹配》(1989年),瑙卡:莫斯科,瑙加·Zbl 0671.35002号
[5] 伊林,AM;BI Suleymanov,关于与尖点灾难相关的两个特殊功能,Dokl。罗斯。阿卡德。诺克,387,2,156-158(2002)
[6] 伊林,AM;苏莱曼诺夫,BI,与尖点突变相关的阶梯状对比结构的起源,Mat.Sb.,195,12,27-46(2004)·Zbl 1129.35387号 ·doi:10.4213/sm863
[7] Khachay,OY,关于常微分方程组奇异Cauchy问题解的幂-算术渐近展开式的匹配,Tr.Inst.Mat.Mekh。乌拉尔。奥特尔。罗斯。阿卡德。瑙克,19,1,300-315(2013)
[8] Khachay,OY,渐近展开匹配方法在小参数常微分方程奇异系统中的应用,Differ。乌拉文。,50, 5, 611-625 (2014) ·Zbl 1303.34044号
[9] Khachay,OY,关于“蝴蝶”突变点附近三维非线性波动方程解的渐近性研究,Tr.Inst.Mat.Mekh。乌拉尔。奥特尔。罗斯。阿卡德。诺克,23,2,250-265(2017)
[10] 奥伊州卡恰;Nosov,PA,关于“蝴蝶”突变点附近PDE的一些数值积分曲线,乌拉尔数学。J.,2,2,127-140(2016)·Zbl 1396.34039号 ·doi:10.15826/umj.2016.2.011
[11] 科诺佩尔琴科,BG;Ortenzi,G.,《涡丝动力学中的准经典近似》。可积系统,梯度突变和颤振,研究应用。数学。,130, 167-199 (2012) ·Zbl 1308.35275号 ·文件编号:10.1111/j.1467-9590.2012.00563.x
[12] Kuznetsov,AN,退化常方程组的可微解,Funkts。分析。普里洛日。,6, 2, 41-52 (1972)
[13] B.I.Suleimanov,“缓慢变化平衡状态下的尖点突变”,Zh。埃克斯普·特尔。Fiz.公司。,122,第5(11)号,1093-1106(2002)。
[14] 苏莱曼诺夫,BI,小参数数学物理非线性方程解的一些典型特征[俄语](2009),Ufa:博士论文,Ufa
[15] 瓦西尔埃娃,AB;Butuzov,心室颤动;Nefedov,NN,奇异摄动问题中的对比结构,Fundam。普里克尔。材料,4,3,799-851(1998)·Zbl 0963.34043号
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