凯斯，T.K。;利维，M.S。 关于多元线性模型的一些预测密度的一致性。 （英语） Zbl 0884.62058号 数学。方法统计。 5，第4期，491-504（1996）. 摘要：我们为多元线性模型的两类预测密度的成员建立了一致性和随机序结果：一类矩阵正态密度，包括经典估计预测密度（EST（1））和一类矩阵Student-（t）密度，每一个都可以被解释为是由贝叶斯论关于一种非信息先验的论证产生的。最后一类包括归一化的修正Fisher轮廓似然（MFPL）和对应于Jeffreys非信息先验（BN）的Bayesian预测密度，其他地方已经证明其具有某些最佳信息理论性质。我们证明了在温和的正则性条件下，每个类的代表具有相同的随机收敛阶。我们以BN为例说明了结果如何扩展到其他预测密度。 MSC公司： 62甲12 多元分析中的估计 2012年12月62日 参数估计量的渐近性质 2015年1月62日 贝叶斯推断 关键词：预测可能性;矩阵学生-t;一致性;随机次序;贝叶斯预测密度 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{T.K.Keyes}和\textit{M.S.Levy}，数学。方法统计5，No.4，491--504（1996；Zbl 0884.62058）