Sudhagar Chandran;甘尼桑·坎达斯瓦米 运输优化问题的模糊方法。 (英语) Zbl 1364.90379号 最佳方案。工程师。 17,第4号,965-980(2016). 摘要:本文提出了一种求解需求、供应和运输成本不确定的模糊运输问题的算法。现有的求解方法将一个模糊运输问题转化为两个或多个清晰运输问题并进行求解。但是,所提出的算法在不将模糊运输问题转换为清晰运输问题的情况下解决了模糊运输问题。这种方法导致了模糊的总运输成本,这是一个模糊的数字。采用Sudhagar评分法对模糊数进行排序。将现有方法与提出的方法的结果进行比较,该算法的性能优于以前的算法。两个数值例子解释了该算法的工作过程。 引用于2评论引用于5文件 MSC公司: 90摄氏度70 模糊及其他非随机不确定性数学规划 90C08型 线性规划的特殊问题(运输、多指标、数据包络分析等) 关键词:模糊运输问题;模糊目标;模糊数排序;决策 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{S.Chandran}和\textit{G.Kandaswamy},Optim。工程17,编号4,965--980(2016;Zbl 1364.90379) 全文: DOI程序 参考文献: [1] Chanas S,Kuchta D(1996)具有模糊成本系数的运输问题最优解的概念。模糊集系统82:299-305·doi:10.1016/0165-0114(95)00278-2 [2] Chanas S,Kulej M(1984)具有等式约束的模糊线性规划。控制网络13:195-201·Zbl 0551.90060号 [3] Chanas S,Kolodziejczyk W,Machaj A(1984)运输问题的模糊方法。模糊集系统13:211-221·Zbl 0549.90065号 ·doi:10.1016/0165-0114(84)90057-5 [4] Geetha S,Nair KP(1994)随机瓶颈运输问题。行动搜索45:583-588·Zbl 0807.90090号 [5] Klir GJ,Yuan B(1995)模糊集与模糊逻辑:理论与应用。新泽西州普伦蒂斯·霍尔·Zbl 0915.03001号 [6] Liu ST,Kao C(2004)基于可拓原理的模糊运输问题的连续优化求解。欧洲运营研究杂志153:661-674·Zbl 1099.90507号 ·doi:10.1016/S0377-2217(02)00731-2 [7] OhEigeartaigh M(1982)模糊运输算法。模糊集系统8:235-243·Zbl 0493.90058号 ·doi:10.1016/S0165-0114(82)80002-X [8] Pandian P,Natarajan G(2010a)寻找模糊运输问题模糊最优解的新算法。应用数学科学4:79-90·Zbl 1192.90122号 [9] Pandian P,Natarajan G(2010b)具有混合约束的模糊运输问题的多对少最优解。应用数学科学4:1405-1415·Zbl 1208.90117号 [10] Reinfeld NV,Vogel WR(1958)数学编程。新泽西州普伦蒂斯·霍尔·Zbl 0101.37001号 [11] Ringuest JL,Rink DB(1987)线性多目标运输问题的交互式解决方案。欧洲运营研究杂志32:96-106·Zbl 0622.90082号 ·doi:10.1016/0377-2217(87)90274-8 [12] 苏达加,C。;Ganesan,K。;Nagoor Gani,A.(编辑),基于分数的模糊数排名,新德里Allied [13] Sudhagar C,Ganesan K(2010)带模糊决策变量的模糊整数线性规划。应用数学科学4:3493-3502·Zbl 1238.65055号 [14] 苏达加,C。;Ganesan,K。;Ganesan,K.(编辑),《关于模糊数排序方法的一些特征》,新德里联合出版社·Zbl 1238.65055号 [15] Taha HA(2006)《运营研究:导论》,第165卷。新泽西州普伦蒂斯·霍尔·Zbl 0227.90002号 [16] Wahed WFAE(2001)模糊下的多目标运输问题。模糊集系统117:27-33·Zbl 0965.90001号 ·doi:10.1016/S0165-0114(98)00155-9 [17] 赖Y-J,黄C-L(1992)模糊数学规划。柏林施普林格·Zbl 0793.9094号 ·doi:10.1007/978-3-642-48753-8 此参考列表基于出版商或数字数学图书馆提供的信息。其项与zbMATH标识符进行启发式匹配,可能包含数据转换错误。在某些情况下,zbMATH Open的数据对这些数据进行了补充/增强。这试图尽可能准确地反映原始论文中列出的参考文献,而不要求完整或完全匹配。