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统计和计算逆问题。 (英语) Zbl 1068.65022号

应用数学科学160.纽约州纽约市:施普林格(ISBN 0-387-22073-9/hbk)。十六、339页。(2005).
这本书致力于发展反问题的统计方法,重点是建模和计算。与许多其他专门讨论这个问题的书籍不同,它不是关于分析结果,例如反问题解的唯一性问题或其先验稳定性问题。这并不意味着作者没有认识到这些结果的价值,但这本书的主线集中在反演理论的统计和计算方面。这本书的内容是由以下结果构成的。第1章讨论了反演问题和测量解释。经典正则化方法和统计反演理论是第2章和第3章的主题。第四章讨论了非平稳反问题。经典统计方法是第5章的主题。第六章是模型问题。值得一提的是,在第1章至第6章中,作者主要指的是供进一步阅读的书籍,而不是讨论主题的历史发展。
在第7章(“案例研究”)中,讨论了一些先前已知的结果,并考虑了一些新的研究课题。它不包含对应用程序的审查。在本章给出的例子中,我们研究了一些重要的问题,并给出了一些新的结果(其中任何一个都没有发表)。
事实上,第5-7章构成了本书的细节。这一部分的内容侧重于问题的范围,对于这些问题,测量误差、无误差观测和未知的模型实际上被视为模型,它们本身可能包含不确定性。
内容写得很清楚,正文中没有引用。每一章都有一个名为“注释和评论”的部分,其中提供了引文和进一步阅读,以及对更高级主题的简要评论。这本书面向的是应用数学研究生,以及具有坚实数学背景的工程和物理学生。第1章至第4章可用作反问题第一堂课的材料,重点放在计算和统计方面。此外,第3章和第4章讨论了统计和非平稳反演方法,已经了解经典反演方法的学生可以使用。本章讨论了最常用的正则化方案,从贝叶斯的角度对这些方法进行了很好的解释和分析。这有助于揭示这些方案所基于的隐含假设。这本书也将引起图像处理领域许多研究人员和科学家的兴趣。

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