Janusz Kacprzyk公司;斯卡图·a，格拉·伊纳 一种从错误和无法纠正的示例中学习的算法。 （英语） Zbl 0853.68146号 《国际情报杂志》。系统。 11，第8期，565-581（1996）. 小结：提出了一种改进的归纳学习算法。假设属性值中可能出现错误。然而，它们的位置（在哪个示例中，在哪个属性中）未知。此外，人们认为这些错误是无法纠正的，因为在实践中常常是这样。对start-type算法进行了改进。属性的重要性——反映了属性的相关性、它们的错误倾向性、确定其值的方法的可靠性等——是从专家那里得出的，权重是通过Saaty的层次分析法（AHP）确定的。示例（包括肿瘤学示例）说明了所提出的方法。 引用于1文件 MSC公司： 68T05型 人工智能中的学习和自适应系统 关键词：归纳学习 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{J.Kacprzyk}和\textit{G.Szkatuła}，国际期刊Intell。系统。11，第8号，565--581（1996；Zbl 0853.68146） 全文： 内政部