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参数化变量Wald测试。 (英语) Zbl 1027.62009年

引言:本文的目的是介绍Wald统计的更简单的变参数版本。这些新统计被称为“几何Wald统计”。比如F.克里奇利等【《计量经济学》64,1213-1222(1996;Zbl 0856.62005号)],几何Wald统计基于一些微分几何思想。几何Wald统计比Critchley等人的统计简单的原因是,我们的构造利用了向量空间(参数空间的切线空间)的线性结构,而它们发生在参数空间本身。在零假设下,几何Wald统计量的大样本分布是二次方的。卡方近似可以通过在简单零假设的情况下给出的广义Bartlett校正来改进。
在第2节中,给出了Wald统计量的几何解释,在第3节中定义了一个几何Wald统计量族。几何Wald统计基于规范局部坐标系,该坐标系由所考虑的参数模型自动提供。该结构可以用预期和观察到的可能性轭来巧妙地表达,并且可以很容易地扩展到一般轭的设置。在第4节中,通过推导三个特定参数模型的几何Wald统计量的显式表达式来说明这种结构。在第5节中,在简单零假设的特殊情况下,给出了几何Wald统计量的广义Bartlett修正。

MSC公司:

62F03型 参数假设检验
53B99号 局部微分几何
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全文: 内政部