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陈友毅;Kwong Hyun Kwak;Kim，Jaewoong先生;金永基（Kim，Youngki）;杜威·荣格

采用线性时变模型预测控制的电动汽车节能座舱气候控制。 （英语） Zbl 1531.93089号

最佳方案。控制应用程序。方法 44，第2期，773-797（2023年）.
小结：座舱气候控制系统（通常称为暖通空调系统）是电动汽车（EV）最大的辅助负载之一，对暖通空调的实时优化控制具有显著的节能潜力。本文提出了一种基于线性时变（LTV）模型预测控制（MPC）的电动汽车节能座舱气候控制方法。在利用二次规划进行实时计算时，对所考虑的MPC问题中的成本函数进行了修改，以简化Hessian矩阵。进行了严格的参数研究，以确定在各种操作条件下稳健工作的最佳加权因子。然后，将所提出的LTV-MPC控制器的性能与基于规则（RB）的控制器和非线性经济MPC（NEMPC）基准进行比较s更快，暖通空调系统能耗减少3.2%至15%，平均机舱温差最多为（0.7^\circ\mathrm｛C｝\）。与NEMPC相比，LTV-MPC控制器在温度调节和能耗方面具有可比性，计算速度快：温度和能耗的最大差值分别为0.4%和2.6%，与LTV-MPC相比，计算时间平均减少72.4%。
{©2021 John Wiley&Sons有限公司}

MSC公司：

93B45码 模型预测控制
93二氧化碳 控制理论中的线性系统

关键词：

加热;通风;和空调（HVAC）控制;模型预测控制;车辆热管理
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{Y.Chen}等人，Optim。控制应用程序。方法44，No.2，773--797（2023；Zbl 1531.93089）
全文： 内政部

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