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约翰逊，C。；Nichols，N.K。；霍斯金斯，B.J。

大气和海洋建模中的非常大的反问题。 （英语） Zbl 1134.86008号

国际期刊数字。方法流体 47，编号8-9，759-771（2005）.
摘要：对于在广泛的物理、生物和环境问题中出现的超大非线性动力系统，初始化数值预测模型所需的数据很少可用。为了准确估计系统当前和未来的预期状态，使用“数据同化”技术将数值模型预测与随时间测量的系统观测相结合。数据同化是一个逆问题，对于非常大的系统来说，它通常是不适定的。在四维变分同化方案中，动力学模型方程提供了约束，用于将信息扩展到数据稀疏区域，从而能够准确地重建系统的状态。其机制尚不清楚。本文将奇异值分解技术应用于系统的可观测性矩阵，以分析该过程中的关键特征。简化模型用于演示信息是如何从观测到的区域传播到未观测到的区域的。研究了观测噪声大小和观测时间位置的影响。使用Tikhonov正则化理论估计从观测值中提取最多信息所需的最佳信噪比。

引用于4文件

MSC公司：

86A22型 地球物理学中的反问题
86A05型 水文学、水文学、海洋学
86A10美元 气象学和大气物理学

关键词：

大规模反问题；变分资料同化；非线性动力系统；天气；海洋和气候模型；奇异向量；Tikhonov正则化；非线性最小二乘法

软件：

UTV公司
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{C.Johnson}等人，《国际数学家杂志》。方法流体47，No.8-9759-771（2005；Zbl 1134.86008）
全文： 内政部

参考文献：

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