温德拉斯·马拉（Windras Mara）、塞托·特里（Setyo Tri）;拉赫马迪·诺卡约;帕卡州乔迪亚万;卢卢克卢西安托罗;阿奇马德·普拉塔马·里法伊 自适应大邻域搜索算法及其应用综述。 （英语） Zbl 1520.90060 计算。操作。物件。 146，文章ID 105903，19 p.（2022）. 摘要：本文对流行的元启发式框架自适应大邻域搜索（ALNS）进行了综述。本文讨论了ALNS的基本概念。在简单分类的基础上，对252份科学出版物进行了发表强度、应用领域和ALNS特征变体的分析，以综合ALNS研究的最新进展。最后，对人工神经网络的未来研究进行了讨论。 引用于5文件 MSC公司： 90B06型 运输、物流和供应链管理 90 C59 数学规划中的近似方法和启发式 90-02 与运筹学和数学规划有关的研究博览会（专著、调查文章） 关键词：自适应大邻域搜索;元启发式;优化;组合的;调查 软件：帕拉米尔斯;愤怒;GTSP-LIB公司 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{S.T.Windras Mara}等人，计算。操作。第146号决议，文章编号105903，19页（2022年；Zbl 1520.90060） 全文： 内政部 参考文献： [1] 阿卜杜拉希，M。；Ngadi，硕士。；盘子，S.I。；Abdulhamid，S.M。；Usman，M.J.，《共生生物搜索算法和应用调查》，神经计算。申请。，32, 2, 547-566 (2020) [2] 阿杜利亚萨克，Y。；科尔多，J.F。；Jans，R.，生产路径问题的基于优化的自适应大邻域搜索，Transp。科学。，48, 1, 20-45 (2014) [3] 阿杜利亚萨克，Y。；科尔多，J.F。；Jans，R.，《多车辆生产和库存路径问题的公式和分支算法》，INFORMS J.Compute。，26, 1, 103-120 (2014) ·Zbl 1356.90011号 [4] Ahuja，R.K。；厄贡。；Orlin，J.B。；Punnen，A.P.，《大规模邻域搜索技术调查》，《离散应用》。数学。，123, 1-3, 75-102 (2002) ·Zbl 1014.68052号 [5] 查米，Z。；Bechara，B。；Manier，H。；Manier，医学硕士。；Sleiman，M.，《GRASP-ALNS组合用于稳健取货和交货问题》，《国际生产研究杂志》，1-20（2021） [6] Alinaghian，M。；Shokouhi，N.，通过混合自适应大邻域搜索解决的多站点多车厢车辆路径问题，Omega（英国），76，85-99（2018） [7] Angélica Salazar-Aguilar，M。；Langevin，A。；Laporte，G.，多学科团队定向问题，计算。操作。Res.，41，176-82（2014年）·Zbl 1348.90061号 [8] Archetti，C。；Speranza，M.G.，《路由问题的数学方法调查》，EURO J.Compute。乐观。，2, 4, 223-246 (2014) ·Zbl 1314.90021号 [9] Avci，M.G。；Avci，M.，带利润的多旅行修理工问题的自适应大邻域搜索方法，计算。操作。决议，111，367-385（2019）·兹比尔1458.90533 [10] 贝克，J.E.，1987年7月。减少选择算法中的偏差和效率低下。摘自：《第二届遗传算法国际会议论文集》，第206卷，第14-21页。 [11] Ball，M.O.，《基于数学规划的启发式》，《调查操作》。资源管理。科学。，16, 1, 21-38 (2011) [12] Barrena，E。；坎卡，D。；科埃略，L.C。；Laporte，G.，动态乘客需求下的单线快速轨道交通时间表，交通。决议B部分：Methodol。，70, 134-150 (2014) [13] Belhaiza，S.，《针对现实拨号出行问题的混合自适应大邻域启发式算法》，《算法》，第12期，第2期（2019年）·Zbl 1461.90009 [14] Belo-Filho，M.A.F。；阿莫林，P。；Almada-Lobo，B.，《针对易腐产品的综合生产和分销问题的适应性大邻域搜索》，《国际生产研究杂志》，53，20，6040-6058（2015） [15] Ben Ticha，H。；Absi，N。；费利特，D。；Quilliot，A.，《带时间窗的车辆路径问题的多图建模和自适应大邻域搜索》，计算。操作。决议，104，113-126（2019）·Zbl 1458.90603号 [16] Birattari，M.，Stützle，T.，Paquete，L.，Varrentrap，K.，2002年7月。配置元启发式的竞速算法。收录：Gecco，第2卷，2002号。 [17] Birge，J.R。；Louveaux，F.，随机编程导论（2011），施普林格科学与商业媒体·Zbl 1223.90001号 [18] 布鲁姆，C。；Puchinger，J。；雷德尔，G.R。；Roli，A.，《组合优化中的混合元启发式：一项调查》，应用。软计算。，11, 6, 4135-4151 (2011) [19] 博切蒂，医学硕士。；马尼佐，V。；罗菲利，M。；Röhler，A.B.，（10月）。数学：优化、仿真和控制（2009），施普林格：施普林格柏林，海德堡），171-177 [20] Braaten，S。；俄亥俄州乔纳斯。；赫瓦图姆，L.M。；Tirado，G.，带时间窗的鲁棒车辆路径问题的启发式，专家系统。申请。，77, 136-147 (2017) [21] Braekers，K。；Ramaekers，K。；Van Nieuwenhuyse，I.，《车辆路径问题：最新分类和审查》，计算。工业工程，99，300-313（2016） [22] 布鲁列里，M。；佩泽拉，F。；Pisacane，O.，《电动汽车共享服务中重新定位车辆的自适应大型社区搜索》，离散应用。数学。，253, 185-200 (2019) ·Zbl 1409.90031号 [23] Buer，T。；Kopfer，H.，组合反向拍卖中双目标胜利者确定问题的Pareto神经网络，计算。操作。研究，41，1，208-220（2014）·Zbl 1348.90534号 [24] 坎卡，D。；De-Los-Santos，A。；拉波特，G。；Mesa，J.A.，《综合铁路快速交通网络设计和线路规划问题与最大利润》，交通。决议第E部分：逻辑。运输。版本127，1-30（2019） [25] Censor，Y.，多目标问题中的Pareto最优性，应用。数学。最佳。，4, 1, 41-59 (1977) ·Zbl 0346.90055号 [26] Chaharsooghi，S.K。；Momayezi，F。；Ghaffarinasab，N.，一种用于解决集线器中断下可靠多分配集线器位置问题的自适应大邻域搜索启发式方法，Int.J.Industri。工程计算。，8, 2, 191-202 (2016) [27] Chang，Z。；陈，H。；Yalaoui，F。；Dai，B.，带接送的货运公交车路线规划的自适应大邻域搜索算法，J.Industri。管理。最佳。，17, 4, 1771 (2021) ·Zbl 1476.90037号 [28] 陈，C。；Demir，E。；Huang，Y.，《带时间窗和配送机器人的车辆路径问题的自适应大邻域搜索启发式算法》，Eur.J.Oper。第294、3、1164-1180号决议（2021年）·Zbl 1487.90085号 [29] Chen，L。；Há，M.H。；Langevin，A。；Gendreau，M.，《利用随机服务和出行时间优化道路网日常维护操作》，交通运输。决议第E部分：逻辑。运输。版本：64，88-102（2014） [30] Chen，L。；刘，Y。；Langevin，A.，冷链配送中的多车厢车辆路径问题，计算机。操作。决议，111，58-66（2019）·Zbl 1458.90070号 [31] 陈，S。；陈，R。；Wang，G.G。；高杰。；Sangaiah，A.K.，动态车辆路径问题的自适应大邻域搜索启发式算法，计算。选举人。工程师，67，596-607（2018） [32] 陈，Y。；陈，M。；Wen，J。；陈，Y。；Xiang，W.，卫星数据传输调度问题的一种自适应大邻域搜索算法，国际航空公司。工程，2020，1-12（2020） [33] Chentli，H。；瓦菲，R。；Cherif-Khettaf，W.R.，一种选择性自适应大邻域搜索启发式算法，用于同时取车和送货服务的盈利旅游问题，RAIRO-Oper。决议，52，4，1295-1328（2018）·Zbl 1411.90044号 [34] Cherkesly，M。；德索尔尼尔斯，G。；Laporte，G.，一种基于人群的元启发式算法，用于具有时间窗口和后进先出装载的取货和交货问题，计算。操作。研究，62，23-35（2015）·Zbl 1348.90075号 [35] 乔杜里，S。；Marufuzzaman，M。；Tunc，H。；卞，L。；Bullington，W.，一种改进的蚁群优化算法，用于解决动态旅行推销员问题：无人机野生动物监测的案例研究，J.Compute。设计。工程师，6,368-386（2019） [36] 乔马利，W。；Sukto，S.，一种混合FJA-ALNS算法，用于解决具有异构车队的多部件车辆路径问题，用于解决燃油输送问题，Decision Sci。莱特。，10, 4, 497-510 (2021) [37] Cinar，A.公司。；萨勒曼，F.S。；Bozkaya，B.，《家庭医疗服务的优先单护士路由和调度》，欧洲期刊Oper。研究，289，3867-878（2021）·Zbl 1487.90090号 [38] 科埃略，L.C。；科尔多，J.F。；Laporte，G.，转运的库存处理问题，计算。操作。研究，39，11，2537-2548（2012）·兹比尔1251.90030 [39] 科埃略，L.C。；科尔多，J.F。；Laporte，G.，《多车辆库存处理的一致性》，运输。决议第C部分：应急技术。，24, 270-287 (2012) [40] Contardo，C。；Hemmelmayr，V。；Crainic，T.G.，两梯队容量受限选址问题的上下限，计算。操作。研究，39，12，3185-3199（2012）·Zbl 1349.90080号 [41] 科尔多，J.F。；拉波特，G。；莫恰，L。；Sorrentino，G.，《优化汽车转运码头的堆场分配》，欧洲期刊Oper。决议，215149-160（2011年）·Zbl 1237.90131号 [42] 科尔多，J.F。；拉波特，G。；帕辛，F。；Ropke，S.，一家电信公司的调度技术人员和任务，J.Sched。，13, 4, 393-409 (2010) ·Zbl 1231.90258号 [43] 科塔，L.P。；吉马朗斯，F.G。；里贝罗，R.G。；梅内基尼，I.R。；de Oliveira，F.B。；苏扎，M.J.F。；Siarry，P.，基于分解和大邻域搜索的绿色机器调度问题自适应多目标算法，Swarm Evol。计算。，51, 100601 (2019) [44] Deb，K.，进化多目标优化导论，（多目标优化（2008），施普林格：施普林格-柏林，海德堡），59-96 [45] Demir，E。；贝克塔什，T。；Laporte，G.，《双目标污染路径问题》，欧洲出版社。研究，232，3464-478（2014）·Zbl 1305.90053号 [46] Demir，E。；贝克塔什，T。；Laporte，G.，《污染路径问题的自适应大邻域搜索启发式算法》，欧洲期刊Oper。研究，223，2346-359（2012）·Zbl 1292.90045号 [47] Dorigo，M.，Di Caro，G.，1999年7月。蚁群优化：一种新的元神经网络。参见：1999年进化计算大会会议记录-CEC99（分类号99TH8406）（第2卷，第1470-1477页）。电气与电子工程师协会。https://doi.org/10.109/CEC.1999.782657。 [48] Dueck，G.，《新的优化启发式：大洪水算法和记录到记录的旅行》，J.Comput。物理。，104, 1, 86-92 (1993) ·Zbl 0773.65042号 [49] 杜克·G。；Scheuer，T.，阈值接受：一种通用优化算法，优于模拟退火，J.Compute。物理。，90, 1, 161-175 (1990) ·Zbl 0707.65039号 [50] Eksioglu，B。；Vural，A.V。；Reisman，A.，《车辆路径问题：分类综述》，计算。工业工程，57，4，1472-1483（2009） [51] Eshtehadi，R。；Demir，E。；Huang，Y.，解决城市物流中多部件车辆的车辆路径问题，计算。操作。研究，115，104859（2020）·Zbl 1458.90084号 [52] Franceschetti，A。；Demir，E。；Honhon，D。；Van Woensel，T。；拉波特，G。；Stobbe，M.，《与时间相关的污染治理问题的元启发式算法》，欧洲期刊Oper。决议，259，3，972-991（2017）·Zbl 1402.90017号 [53] 弗朗索瓦五世。；Arda，Y。；Crama，Y.，《带时间窗的多程车辆路线自适应大邻域搜索》，交通。科学。，53, 6, 1706-1730 (2019) [54] Ghiami，Y。；Demir，E。；Van Woensel，T。；Christiansen，M。；Laporte，G.，内陆液化天然气配送网络的恶化库存路径问题，运输。研究B部分：方法。，126, 45-67 (2019) [55] 吉拉斯，V。；Demir，E。；Van Woensel，T.，《带时间窗口和预定线的取货和交货问题的自适应大邻域搜索启发式算法》，计算。操作。第72号决议，12-30（2016）·Zbl 1349.90086号 [56] 吉拉斯，V。；Demir，E。；Woensel，T.V.，《带时间窗、预定线路和随机需求的取货和交货问题的基于场景的规划》，交通运输。决议B部分：Methodol。，91, 34-51 (2016) [57] Goeke，D。；Schneider，M.，《为混合电动汽车和传统汽车制定路线》，Eur.J.Oper。研究，245，1，81-99（2015）·兹比尔1346.90115 [58] 戈里森，B.L。；伊利诺伊州延安科鲁。；den Hertog，D.，稳健优化实用指南，Omega，53，124-137（2015） [59] Graf，B.，多周期车辆和技术人员路径问题的自适应大变量邻域搜索，《网络》，76，2，256-272（2020） [60] 格兰杰，P。；Gendreau，M。；Lehuédé，F。；Rousseau，L.M.，《带卫星同步的两级多程车辆路径问题的自适应大邻域搜索》，Eur.J.Oper。第254、1、80-91号决议（2016年）·Zbl 1346.90116号 [61] Grimault，A。；北卡罗来纳州博斯特尔。；Lehuédé，F.，一种自适应大邻域搜索，用于解决具有资源同步的满载取货和配送问题，Compute。操作。决议，88，1-14（2017）·Zbl 1391.90062号 [62] 顾伟（Gu，W.）。；Cattaruzza，D。；奥吉尔，M。；Semet，F.，针对商品约束的分割交付VRP的自适应大邻域搜索，计算。操作。研究，112，104761（2019）·Zbl 1458.90097号 [63] 瓜斯塔罗巴，G。；科特，J.-F。；Coelho，L.C.，《多阶段劳动力调度和路径问题》，欧米茄（英国），102102302（2021） [64] Gullhav，A.N。；科尔多，J.F。；Hvattum，L.M。；Nygreen，B.，《云中多层服务部署问题的自适应大邻域搜索启发法》，欧洲期刊Oper。第259、3289-846号决议（2017年）·Zbl 1402.90215号 [65] 郭，F。；杨，J。；Lu，J.，《电池充电站选址问题：用户距离焦虑和距离便利的影响》，交通部。决议第E部分：逻辑。运输。修订版，114，1-18（2018） [66] Há，M.H。；Nguyen，T.D。；Nguyen Duy，T。；Pham，H.G。；Do，T。；Rousseau，L.-M.，一种新的约束规划模型和基于线性规划的自适应大邻域搜索，用于解决具有同步约束的车辆路径问题，计算。操作。研究，124105085（2020年）·Zbl 1458.90098号 [67] 哈马米，F。；Rekik，M。；Coelho，L.C.，团队定向问题的混合自适应大邻域搜索启发式，计算。操作。第123号决议、第105034号决议（2020年）·Zbl 1458.90099号 [68] Hammami，F。；Rekik，M。；Coelho，L.C.，《异构车队运输采购拍卖中投标建造问题的精确和启发式解决方法》，Trans。决议第E部分：逻辑。运输。版本127150-177（2019） [69] Hansen，J.R。；Fagerholt，K。；Stálhane，M。；Rakke，J.G.，平面存储位置分配问题的自适应大邻域搜索启发式算法：在滚装船配载规划中的应用，J.启发式算法，26，6，885-912（2020） [70] 哈萨尼，A。；Khosrojerdi，A.，《考虑弹性策略的中断和不确定性下稳健的全球供应链网络设计：一个用于实际案例研究的并行模因算法》，Transp。决议第E部分：逻辑。运输。版次：87，20-52（2016） [71] He，L。；de Weerdt，M。；Yorke-Smith，N.，《时间/序列相关调度：基于通用禁忌的自适应大邻域搜索算法的设计和评估》，J.Intell。制造，31,1051-1078（2020） [72] He，L。；Guijt，A。；de Weerdt，M。；Xing，L。；Yorke-Smith，N.，《顺序相关设置时间的订单接受和调度：一种新的模因算法和最先进的基准，计算》。Ind.Eng.，138106102年6月（2019） [73] Hemmati，A。；Hvattum，L.M.，《评估随机化在自适应大邻域搜索中的重要性》，国际翻译。操作。第24号、第5号、第929-942号决议（2017年）·兹比尔1371.90142 [74] Hemmati，A。；Hvattum，L.M。；Christiansen，M。；Laporte，G.，《多产品短海库存问题的迭代两阶段混合数学算法》，欧洲期刊Oper。第252、3775-788号决议（2016年）·Zbl 1346.90119号 [75] Hemmelmayr，V.C。；科尔多，J.F。；Crainic，T.G.，城市物流中出现的两级车辆路径问题的自适应大邻域搜索启发式算法，计算。操作。第39、12、3215-3228号决议（2012年）·Zbl 1349.90858号 [76] Hiermann，G。；Puchinger，J。；罗普克，S。；Hartl，R.F.，《带时间窗和充电站的电动车队规模和混合车辆路径问题》，欧洲期刊Oper。研究，252，3，995-1018（2016）·Zbl 1346.90126号 [77] 霍夫，J。；Schneider，M.，一类同时取货和配送的车辆行驶问题的具有路径重新链接的自适应大邻域搜索，Networks，74，3，207-250（2019） [78] Hojabri，H。；Gendreau，M。；波特文，J.Y。；Rousseau，L.M.，带同步约束的车辆路径问题的带约束规划的大邻域搜索，计算。操作。决议，92，87-97（2018）·Zbl 1391.90273号 [79] 霍恩斯特拉，R.P。；席尔瓦，A。；Roodbergen，K.J。；Coelho，L.C.，同时提货、交货和搬运成本的车辆路径问题，计算。操作。研究，115，104858（2020）·Zbl 1458.90101号 [80] 侯赛因，K。；M.N.M.Salleh。；Cheng，S。；Shi，Y.，《元启发式研究：综合调查》，Artif。因特尔。版次：52、4、2191-2233（2019） [81] Hutter，F。；胡斯，H.H。；莱顿-布朗，K。；Stützle，T.，ParamILS:自动算法配置框架，J.人工智能。决议，36，267-306（2009）·兹比尔1192.68831 [82] Issabakhsh，M。；Lee，S。；Kang，H.，《在输液中心安排患者预约：一种混合整数稳健优化方法》，《医疗管理》。科学。，24, 1, 117-139 (2021) [83] 吉，B。；袁，X。；Yuan，Y.，一种基于二进制Borg的启发式方法，用于解决多目标锁定和转运协同调度问题，IEEE Trans。因特尔。运输。系统。，20, 3, 947-958 (2019) [84] 吉，B。；袁，X。；袁，Y。；雷，X。；费尔南多，T。；Iu，H.H.C.，《内陆水道船闸码头系统优化的精确和启发式方法》，欧洲期刊Oper。研究，277，270-755（2019）·Zbl 1430.90269号 [85] 杰·W。；杨，J。；张，M。；Huang，Y.，《带电池更换站的两级电容约束电动汽车路径问题：公式化和高效方法》，欧洲期刊Oper。研究，272，3，879-904（2019）·Zbl 1403.90128号 [86] Juan，A.A。；Faulin，J。；Grasman，S.E。；拉贝，M。；Figueira，G.，《模拟启发式综述：扩展元启发式处理随机组合优化问题》，Oper。研究展望。，2, 62-72 (2015) [87] 坎查拉，S.R。；Ramadurai，G.，《异构车队的多报告二阶燃料最小化路由问题：模型与启发式，网络与空间经济学》，19，3，969-1005（2019）·Zbl 1514.90014号 [88] 坎查拉，S.R。；Ramadurai，G.，非线性充电和负载相关放电的电动汽车路径问题，专家系统。申请。，160, 113714 (2020) [89] Katterbauer，K。；Oguz，C。；Salman，S.，最优统计中值问题的混合自适应大邻域搜索，计算。操作。研究，39，11，2679-2687（2012）·Zbl 1251.90307号 [90] Keskin，M。；Cocatay，B.，电动汽车时间窗路径问题的部分充电策略，交通。决议第C部分：应急技术。，65, 111-127 (2016) [91] 凯斯金，M。；乔塔伊，B.，《带时间窗和快速充电器的电动汽车路径问题的数学方法》，计算。操作。决议，100，172-188（2018）·Zbl 1458.90104号 [92] 凯斯金，M。；圣安东尼奥，B。；Laporte，G.，一种基于仿真的启发式算法，用于电动汽车路径问题，具有充电站的时间窗和随机等待时间，计算。操作。研究，125，105060（2021）·Zbl 1458.90105号 [93] Keskin，M。；拉波特，G。；Joatay，B.，充电站等待时间依赖的电动汽车路径问题，计算。操作。研究，107，77-94（2019）·Zbl 1458.90106号 [94] Khajepour，A。；谢赫穆罕默德，M。；Nikbakhsh，E.，使用容量限制弧布线问题的现场路径规划，计算。电子。农业。，173, 105401 (2020) [95] 韩国。；Yazgan，H.R。；Tüncel，E.，容量受限车辆路径问题的新型启发式算法，J.Industr。《工程国际》，13，3，323-330（2017） [96] 柯克帕特里克，S。；盖拉特，C.D。；Vecchi，M.P.，《模拟退火优化》，《科学》，220，4598，671-680（1983）·Zbl 1225.90162号 [97] 基塞利欧，Y。；格里布科夫斯卡娅，I。；Laporte，G.，《稳健的供应船舶路由和调度》，运输。决议第C部分：应急技术。，90, 366-378 (2018) [98] 基塞利欧，Y。；格里布科夫斯卡娅，I。；Laporte，G.，具有灵活离港时间和耦合船舶的定期供应船舶规划问题，计算。操作。决议，94，52-64（2018）·Zbl 1391.90067号 [99] 基塞利欧，Y。；格里布科夫斯卡娅，I。；Laporte，G.，《不确定需求下的供应船舶路线和调度》，运输。研究第C部分：Emerg.Technol。，104, 305-316 (2019) [100] 圣科奇。，针对周期性定位问题的统一自适应大邻域搜索元启发式算法，Transp。研究第C部分：Emerg.Technol。，68, 265-284 (2016) [101] 圣科奇。，分析定位问题中的车辆排放，柔性服务。《制造杂志》，31，1，1-33（2019） [102] 科奇，圣彼得堡。；贝克塔什，T。；O.贾巴利。；Laporte，G.，《车辆段位置、车队组成和路线对城市物流排放的影响》，交通运输。决议B部分：Methodol。，84，81-102（2016） [103] 科奇，圣彼得堡。；贝克塔什，T。；O.贾巴利。；Laporte，G.，《带时间窗的车队规模和混合选址问题：公式和启发式算法》，欧洲期刊Oper。第248号、第1号、第33-51号决议（2016年）·Zbl 1346.90139号 [104] 科克，C。；O.贾巴利。；Laporte，G.，《带怠速选项的Long-haul车辆路线和调度》，J.Oper。Res.Soc.，69，2，235-246（2018年） [105] 科奇，圣彼得堡。；O.贾巴利。；Mendoza，J.E。；Laporte，G.，《共享充电站的电动汽车路径问题》，国际运输。操作。研究，26，4，1211-1243（2019）·Zbl 07766348号 [106] 科赫，H。；Bortfeldt，A。；Wäscher，G.，带回程、时间窗和三维装载约束的车辆路径问题的混合算法，OR Spectrum，40，4，1029-1075（2018） [107] 科瓦茨，A.A。；Parragh，S.N。；Doerner，K.F。；Hartl，R.F.，服务技术人员路由和调度问题的自适应大邻域搜索，J.Sched。，15, 5, 579-600 (2012) [108] 库恩，H。；舒伯特，D。；Holzapfel，A.，《杂货零售中的集成订单批处理和车辆路线操作——通用自适应大型邻居搜索算法》，Eur.J.Oper。决议（2020年） [109] 新墨西哥州郭市。；Ha，Q.P。；刘博士。；方，G。；Tan，K.C.，（9月）。高效粒子群优化：基于决策方法的终止条件（2007），IEEE，3353-3360 [110] 拉哈亚尼，R。；Gouguenheim，A.L。；Coelho，L.C.，《多基地开放式车辆路径问题的混合自适应大邻域搜索》，《国际生产研究杂志》，57，22，6963-6976（2019） [111] 拉波特，G。；穆斯曼诺，R。；Vocaturo，F.，《随机需求下容量受限的电弧选线问题的自适应大邻域搜索启发式算法》，Transp。科学。，44125-135（2010年） [112] 拉兹奇克，M。；Myszkowski，P.B.，《多目标优化质量度量调查：多目标质量度量互补集的构建》，Swarm Evol。计算。，48, 109-133 (2019) [113] Leao，A.A.S。；Furlan，M.M。；Toledo，F.M.B.，造纸工业批量和切割库存问题的分解方法，应用。数学。型号。，48, 250-268 (2017) ·Zbl 1480.90022号 [114] Lee，J。；Kim，B.I.，分批交货和两种类型船舶的工业船舶路线问题，专家系统。申请。，42, 22, 9012-9023 (2015) [115] Lee，S。；Issabakhsh，M。；Jeon，H.W。；黄，S.W。；Do Chung，B.，动态电价下单机调度问题的空闲时间和容量控制，Oper。管理。研究，13，3-4，197-217（2020） [116] Lee，S。；Prabhu，V.V.，《绿色车队的实时交付：反馈控制方法》，运输。决议第D部分：运输。环境。，46, 229-245 (2016) [117] Lee，Y.C.E。；Chan，C.K。；Langevin，A。；Lee，H.W.J.，《同步交付和生产周期的综合库存运输模型》，运输。决议第E部分：逻辑。运输。版次：91，68-89（2016） [118] Lei，H。；拉波特，G。；Guo，B.，随机需求和分批交货的车辆路径问题，Infor，50，2，59-71（2012）·兹伯利07683611 [119] Lei，H。；拉波特，G。；刘，Y。；Zhang，T.，销售区域的动态设计，计算机。操作。研究，56，84-92（2015）·兹伯利1348.90106 [120] 李，B。；Krushinsky，D。；Van Woensel，T。；Reijers，H.A.，共享搭便车问题的自适应大邻域搜索启发式算法，计算。操作。决议，66，170-180（2016）·Zbl 1349.90099号 [121] 李，B。；Krushinsky，D。；Van Woensel，T。；Reijers，H.A.，随机旅行时间和随机交货地点的共享乘用车问题，交通运输。研究第C部分：Emerg.Technol。，67, 95-108 (2016) [122] 李俊秋。；Han，Y.-q。；Duan，P.-Y。；韩毅。；牛，B。；李，C.-D。；郑，Z.-X。；Liu，Y.-P.，解决预制系统中带时间窗和同步访问约束的车辆路径问题的元神经算法，J.Cleaner Prod.，250，119464（2020） [123] 李伟（Li，W.）。；李凯。；Kumar，P.N.R。；Tian，Q.，具有时间窗口和订单发布日期的同时产品和服务交付车辆路径问题，Appl。数学。型号。，89, 669-687 (2021) ·Zbl 1479.90027号 [124] 李伟（Li，W.）。；Wu，Y。；Kumar，P.N.R。；Li，K.，带订单下达时间的多行程车辆路径问题，工程优化。，52, 8, 1279-1294 (2020) ·Zbl 1523.90041号 [125] 李毅。；陈，H。；Prins，C.，Adaptive large neighbor search for the picking and delivery problem with time window，profits，and reserved requests，Eur.J.Oper。第252、1、27-38号决议（2016年）·Zbl 1346.90147号 [126] Liao，W。；张，L。；Wei，Z.，基于两阶段解决策略的多目标绿色膳食配送路线问题，J.Cleaner Prod.，258120627（2020） [127] 刘，L。；Liao，W.，《从经济和环境角度看两级协同废物收集路线问题中的优化和利润分配》，废物管理。，120, 400-414 (2021) [128] 刘，R。；Tao，Y。；Xie，X.，具有时间窗口和同步访问的车辆路径问题的自适应大邻域搜索启发式算法，Comput。操作。研究，101，250-262（2019）·Zbl 1458.90112号 [129] 刘，X。；拉波特，G。；陈，Y。；He，R.，一种自适应大邻域搜索元启发式算法，用于具有与时间相关的转移时间的敏捷卫星调度，计算。操作。研究，86，41-53（2017）·兹比尔1391.90288 [130] 刘，Y。；郭，B。；陈，C。；杜，H。；于，Z。；张，D。；Ma，H.，FooDNet:基于空间众包的优化食品配送网络，IEEE Trans。暴徒。计算。，18, 6, 1288-1301 (2019) [131] López-Ibánez，M。；Dubois-Lacoste，J。；Cáceres，L.P。；比拉塔里，M。；Stützle，T.，irace软件包：自动算法配置的迭代竞赛，Oper。研究展望。，3, 43-58 (2016) [132] Luhandjula，M.K.，模糊优化：里程碑和前景，模糊集系统。，274, 4-11 (2015) ·Zbl 1373.90003号 [133] 罗，Z。；秦，H。；张，D。；Lim，A.，具有随机需求和权重相关成本的车辆路径问题的自适应大邻域搜索启发式，交通。决议第E部分：逻辑。运输。版本，85，69-89（2016） [134] 卢斯比，R.M。；Schwierz，M。；范围，T.M。；Larsen，J.，应用于动态患者入院计划问题的自适应大邻域搜索过程，Artif。因特尔。医学，74，21-31（2016） [135] 马吉迪，S。；Hosseini-Motlagh，S.M。；Ignatius，J.，《同时取货和配送的污染预防问题的自适应大邻域搜索启发式》，《软件》。计算。，22, 9, 2851-2865 (2018) [136] 马吉迪，S。；Hosseini-Motlagh，S.M。；雅古比，S。；Jokar，A.，同时提货配送和时间窗口的模糊绿色车辆路径问题，RAIRO-Oper。第51、4、1151-1176号决议（2017年）·Zbl 1398.90026号 [137] Y.马克农。；Laporte，G.，《跨坞选择的车辆路线》，计算。操作。决议，77，254-266（2017）·Zbl 1391.90073号 [138] Mancini，S.，现实生活中具有异构车队的多站点多周期车辆路径问题：基于Matheuristic的公式化和自适应大邻域搜索，Transp。决议第C部分：应急技术。，70, 100-112 (2016) [139] Mara，S.T.W。；Kuo，R.J。；Asih，A.M.S.，位置-路由问题：最近研究的分类，国际运输。操作。研究，28，6，2941-2983（2021） [140] 马尔科夫，I。；比尔莱尔，M。；科尔多，J.-F。；Y.马克农。；Varone，S.，具有非平稳随机需求的废物收集库存路径，计算。操作。研究，113104798（2020年）·Zbl 1458.90029号 [141] Masmoudi，医学硕士。；霍斯尼，M。；Demir，E。；Pesch，E.，混合车队异构拨号出行问题的混合自适应大邻域搜索算法，J.启发式，26，1，83-118（2020） [142] 马森，R。；Lehuédé，F。；Péton，O.，针对换乘的取货和配送问题的自适应大邻域搜索，Transp。科学。，47, 3, 344-355 (2013) [143] 马托斯·里贝罗，G。；Laporte，G.，《累积容量受限车辆路径问题的自适应大邻域搜索启发式算法》，计算。操作。研究，39，3，728-735（2012）·Zbl 1251.90057号 [144] Matusiak，M。；德科斯特，R。；Saarinen，J.，《利用个人拣选技能改进仓库中的订单批处理》，Eur.J.Oper。决议，263，3，888-899（2017）·Zbl 1380.90052号 [145] Mofid-Nakhaee，E。；Barzinpour，F.，使用混合自适应大邻域搜索和鲸鱼算法的固体废物收集用中间设施的多部件容量受限电弧布线问题，废物管理。研究，37，1，38-47（2019） [146] Momayezi，F。；Chaharsooghi，S.K。；Sepehri，M.M。；Kashan，A.H.，《具有枢纽中断可能性的容量受限模块化单分配枢纽选址问题：建模和求解算法》，Oper。《国际法学研究》，21，1，139-166（2021） [147] 蒙特罗，E。；里夫，M.C。；Neveu，B.，《调音方法初学者指南》，应用。软计算。，2014年9月17日至51日 [148] 穆拉德（A.Mourad）。；Puchinger，J。；Van Woensel，T.，《将自动递送服务整合到客运系统中》，《国际生产研究》，59，7，2116-2139（2021） [149] 穆萨扎德，S。；Darestani，S.A.，《使用启发式求解方法建模血液制品的生产-库存-路径问题》，J.Intell。模糊系统。，37, 4, 5589-5609 (2019) [150] 穆勒，L.F。；斯波伦登克，S。；Pisinger，D.，一种混合自适应大邻域搜索启发式算法，用于设置时间的批量大小，Eur.J.Oper。第218、3614-623号决议（2012年）·Zbl 1244.90170号 [151] Naccache，S。；科特，J.F。；Coelho，L.C.，《带时间窗的多提货和交货问题》，欧洲期刊Oper。决议，269，1，353-362（2018）·Zbl 1431.90021号 [152] Nanthapodej，R。；Liu，C.H。；Nitisiri，K。；Pattanapairoj，S.，混合差分进化算法和自适应大邻域搜索，在考虑机器负载平衡问题的情况下解决并行机器调度以最小化能耗，可持续性，13，10，5470（2021） [153] 纳斯里，M。；Metrane，A。；哈菲迪，I。；Jamali，A.，《解决具有不确定服务和旅行时间的时间窗的车辆路径问题的稳健方法》，国际工业杂志。工程计算。，11, 1, 1-16 (2020) [154] Neri，F。；Cotta，C.，模因算法和模因计算优化：文献综述，Swarm Evol。计算。，2, 1-14 (2012) [155] Nikolopoulos，K。；普尼亚，S。；Schäfers，A。；奇诺波洛斯，C。；Vasilakis，C.，《大流行期间的预测和规划：新型冠状病毒疫情增长率、供应链中断和政府决策》，欧洲期刊Oper。决议，290，1，99-115（2021）·Zbl 1487.90037号 [156] Nolz，P.C。；Absi，N。；Feillet，D.，传染病医疗废物收集的随机库存路径问题，Networks，63，1，82-95（2014）·Zbl 1338.90032号 [157] Nuraiman博士。；Ozlen，M。；Hearne，J.，资产保护问题的基于空间分解的数学启发式方法，Oper。研究展望。，7, 100141 (2020) [158] 潘，B。；张，Z。；Lim，A.，带时间窗口的多行程时间相关车辆路径问题，欧洲运营商杂志。研究，291，1，218-231（2021）·Zbl 1487.90158号 [159] Parsopulos，K.E.，《粒子群方法》，（Martí，R.；Panos，P.；Resende，M.G.C.，《启发式手册》（2016），Springer International Publishing：Springer国际出版公司Cham），1-47 [160] 佩勒林，R。；佩里尔，N。；Berthaut，F.，《资源约束项目调度问题的混合元启发式调查》，欧洲期刊Oper。Res.，280，2395-416（2020年）·Zbl 1430.90286号 [161] Pencheva，T。；阿塔纳索夫，K。；Shannon，A.，12月）。使用广义网对遗传算法中随机通用抽样选择算子进行建模，（第十届广义网国际研讨会论文集（2009）），1-7 [162] 佩雷拉，医学硕士。；科埃略，L.C。；Lorena，L.A.N。；De Souza，L.C.，概率最大覆盖位置分配问题的混合方法，计算。操作。研究，57，51-59（2015）·Zbl 1348.90411号 [163] 皮拉克，V。；盖雷特，C。；Medaglia，A.L.，技术人员路由和调度问题的并行数学算法，Optim。莱特。，7, 7, 1525-1535 (2013) ·Zbl 1280.90013号 [164] Pirabán，A。；格雷罗，W.J。；Labadie，N.，《血液供应链管理调查：模型和方法》，计算机。操作。研究，112，104756（2019）·Zbl 1458.90033号 [165] Pisinger，D.，Ropke，S.，2007年。车辆路径问题的通用启发式算法。计算。操作。第34（8）号决议，2403-2435。https://doi.org/10.1016/j.cor.2005.09.012。 ·Zbl 1144.90318号 [166] Gendreau，M.，Potvin，J.Y.（编辑）。元启发式手册。运筹学与管理科学国际丛书，第272卷。查姆施普林格。https://doi.org/10.1007/978-3-319-91086-4_4。 ·Zbl 1397.90001号 [167] Pitakaso，R。；Sethanan，K.，在共享内场资源系统下调度甘蔗入厂物流设备和机械的自适应大邻域搜索，计算。电子。农业。，158, 313-325 (2019) [168] 波萨达，M。；Häll，C.H.，《综合特殊运输服务评估的元启发式方法》，国际城市科学杂志。，24, 3, 316-338 (2020) [169] Praseeratasang，N。；Pitakaso，R。；Sethanan，K。；Kaewman，S。；Golinska-Dawson，P.，《养猪业生产计划问题的自适应大邻域搜索》，J.Open Innov：Technol公司。市场复杂性，5，2（2019） [170] Praseeratasang，N。；Pitakaso，R。；Sethanan，K。；Kosacka-Olejnik，M。；Kaewman，S。；Theeraviriya，C.，《解决肉鸡场多级调度和分配问题的自适应大邻域搜索》，J.Open Innov：Technol公司。市场复杂性，5，3（2019） [171] 曲，Y。；Bard，J.F.，可配置车辆容量的异构取货和交付问题，运输。决议第C部分：应急技术。，32, 1-20 (2013) [172] 曲，Y。；Bard，J.F.，《具有自适应大邻域搜索的GRASP，用于转运的取货和交货问题》，计算。操作。研究，39，10，2439-2456（2012）·Zbl 1251.90059号 [173] 奎里恩·布莱斯，O。；Trépanier，M。；Langevin，A.，使用自适应大引擎盖搜索元启发式的雪犁路径案例研究，Trans。莱特。，7, 4, 201-209 (2015) [174] Raidl，G.R.，基于分解的混合元启发式，欧洲期刊Oper。研究，244，1，66-76（2015）·Zbl 1346.90827号 [175] Rais，A。；Viana，A.，《医疗保健运营研究：调查》，国际事务。操作。研究，18，1，1-31（2011） [176] 里贝罗，G.M。；德索尔尼尔斯，G。；Desrosiers，J。；维达尔，T。；Vieira，B.S.，《异构机队和有限视野下修井机路由问题的高效启发式》，《启发式》（J.heuristics），20，6，677-708（2014） [177] 里法伊，A.P。；Mara，S.T.W。；Sudiarso，A.，具有序列相关设置时间的多目标分布式可重入置换流水车间调度，专家系统。申请。，183115339（2021） [178] 里法伊，A.P。；Nguyen，H.T。；Dawal，S.Z.M.，分布式可重入置换流水车间调度的多目标自适应大邻域搜索，应用。软计算。J.，40，42-57（2016） [179] Riquelme-Rodríguez，J.P。；加马奇，M。；Langevin，A.，带库存约束的位置弧路由问题，计算。操作。决议，76，84-94（2016）·兹比尔1349.90125 [180] Riquelme-Rodríguez，J.P。；Langevin，A。；Gamache，M.，《库存约束下周期性电容约束弧布线问题的自适应大邻域搜索》，《导航J.Inst.Navigation》，64，2，125-139（2014） [181] Rohmer，S.U.K。；克拉森，G.D.H。；Laporte，G.，易腐产品的两级库存路径问题，计算。操作。研究，107，156-172（2019）·Zbl 1458.90133号 [182] 罗普克，S。；Pisinger，D.，《带时间窗的取货和交货问题的自适应大邻域搜索启发式算法》，Transp。科学。，40, 4, 455-472 (2006) [183] 罗普克，S。；Pisinger，D.，《一大类回程运输车辆路径问题的统一启发式算法》，Eur.J.Oper。研究，171，3，750-775（2006）·Zbl 1116.90019号 [184] 萨克拉门托，D。；Pisinger，D。；Ropke，S.，无人机车辆路径问题的自适应大邻域搜索元启发式算法，交通。决议第C部分：应急技术。，102, 289-315 (2019) [185] Salazar-Aguilar，医学硕士。；Langevin，A。；Laporte，G.，《铲雪作业的同步电弧布线》，计算。操作。研究，39，7，1432-1440（2012）·Zbl 1251.90070号 [186] Salazar-Aguilar，医学硕士。；Langevin，A。；Laporte，G.，同步圆弧和节点布线问题：在道路标记中的应用，计算。操作。第40、7、1708-1715号决议（2013年）·兹比尔1348.90122 [187] Santini，A.，定向问题的自适应大邻域搜索算法，专家系统。申请。，123, 154-167 (2019) [188] Santini，A。；罗普克，S。；Hvattum，L.M.，自适应大邻域搜索元启发式接受标准的比较，启发式，24，5783-815（2018） [189] 桑托斯，V.G.M。；de Carvalho，M.A.M.，应用于电子电路设计的自适应大邻域搜索，应用。软计算。J.，73，14-23（2018） [190] 桑托斯，V.G.M。；de Carvalho，M.A.M.，适用于最小割宽问题的自适应大邻域搜索中的定制启发式，Eur.J.Oper。研究，289，3，1056-1066（2021）·Zbl 1487.90627号 [191] 萨拉索拉，B。；Doerner，K.F.，在交付地点具有同步约束的车辆路由问题的自适应大邻域搜索，网络，75，1，64-85（2020）·Zbl 1526.90003号 [192] Sarker，R.A。；Newton，C.S.，《优化建模：实用方法》（2007），CRC出版社 [193] ⑩atir Akpunar，Ø。；阿克皮纳尔。，一种混合自适应大邻域搜索算法，用于容量受限的位置布线问题，专家系统。申请。，1682020（2021年3月） [194] 希弗，M。；施耐德，M。；Laporte，G.，《利用内部多资源设施设计可持续的中程物流网络》，欧洲期刊Oper。第265、2517-532号决议（2018年）·Zbl 1374.90067号 [195] 希弗，M。；Walther，G.，《使用内部设施解决位置选择问题的自适应大型邻域搜索》，Transp。科学。，52, 2, 331-352 (2018) [196] 希弗，M。；Walther，G.，《电力物流车队网络的战略规划：稳健的定位方法》，Omega（英国），80，31-42（2018） [197] Shao，Y。；Dessouky，M.，考虑固定加油时间的代用燃料车辆的路线模型和求解方法，计算。工业工程，142106364（2020） [198] Shaw，P.，使用约束规划和局部搜索方法解决车辆路径问题，（约束规划原理和实践国际会议（1998年10月），施普林格：施普林格柏林，海德堡），417-431 [199] Smith，S.L。；Imeson，F.，GLNS：一种有效的大邻域搜索启发式算法，用于广义旅行推销员问题计算。操作。决议，87，1-19（2017）·Zbl 1391.90535号 [200] Sörensen，K.，《元启发式——暴露的隐喻》，国际翻译。操作。Res.，22，1，3-18（2015）·Zbl 1309.90127号 [201] Sörensen，K。；塞沃，M。；Glover，F.，《元启发式的历史》（Martí，R.；Pardalos，P.M.；Resende，M.G.C.，《启发式手册》（2018），Springer International Publishing：Springer国际出版公司Cham），791-808 [202] Soriano，A。；Ganster，M。；Hartl，R.F.，《两个区域的多仓库提货和交货问题》，OR Spectrum，40，4，1077-1108（2018） [203] SteadieSeifi，M。；Dellaert，N.P。；西努伊滕。；Van Woensel，T.，《产品质量保持和空置重新定位的多模式网络流问题的元启发式算法》，Transp。决议B部分：Methodol。，106, 321-344 (2017) [204] Suksee，S。；Sindhuchao，S.，GRASP和ALNS，用于解决泰国东北部感染性废物收集的位置-路线问题，国际J工业。工程计算。，305-320年3月12日（2021年） [205] Sun，B。；Yang，Y。；史，J。；Zheng，L.，现实环境中多动态事件的动态取送优化，IEEE Access，7146209-146220（2019） [206] Sun，P。；Veelenturf，L.P。；休伊特，M。；Van Woensel，T.，Adaptive large neighbor search for the time-dependent ablific picking and delivery problem with time window，交通部，《自适应大邻域搜索，带时间窗的有利可图的取送问题》。决议第E部分：逻辑。运输。版本138101942（2020） [207] 孙，Z。；Yan，N。；孙，Y。；Li，H.，《通过数据分析和启发式搜索实现客户自提需求分割的位置路线优化》，亚太J.Oper。第36、6、1-24号决议（2019年） [208] 塔什，D。；Dellaert，N。；van Woensel，T。；de Kok，T.，具有软时间窗和随机旅行时间的时间相关车辆路径问题，交通。决议第C部分：应急技术。，48, 66-83 (2014) ·Zbl 1304.90044号 [209] Theeraviriya，C。；Pitakaso，R。；Sillapasa，K。；Kaewman，S.，考虑燃料消耗的位置决策和运输路线规划，J.Open Innov：Technol公司。市场复杂性，5，2（2019） [210] Theeraviriya，C。；西里拉克。；Praseeratasang，N.，《考虑农用电动汽车有限距离的位置和路线规划》，《世界电动汽车杂志》，第11、4、1-23页（2020年） [211] 通卡姆，M。；Srivarapongse，T.，解决广告方法选择问题的改进差分进化算法，J.Open Innov.：Technol公司。市场复杂性，5，3（2019） [212] 图纳里奥。；科奇，圣彼得堡。；Bektaš，T.，《橄榄油加工废水收集过程中出现的多周期定位问题》，J.Oper。Res.Soc.，67，7，1012-1024（2016） [213] 土耳其共和国。；Sörensen，K。；Hvattum，L.M.，《元启发式的元分析：量化适应性大邻域搜索中适应性的影响》，欧洲期刊Oper。第292、2423-442号决议（2021年）·Zbl 1487.90652号 [214] 瓦雷亚斯，A.D。；重新安置，P.P。；Tarantilis，C.D.，《利用自组合时间窗和随机旅行时间评估路线规划中的客户服务可靠性》，交通运输。科学。，53, 1, 256-281 (2019) [215] 维尔姆森，C。；卢斯比，R.M。；Larsen，J.，《具有航程分离要求的流浪汉船舶路线和调度》，OR Spectrum，39，4，913-943（2017）·Zbl 1396.90037号 [216] 文森特，F.Y。；Jodiawan，P。；Gunawan，A.，《针对具有实际能耗和部分充电的绿色混合车队车辆路径问题的自适应大型邻域搜索》，应用。软计算。，105, 107251 (2021) [217] 王，P。；Reinelt，G。；Tan，Y.，并行机调度问题的自适应大邻域搜索算法，J.Syst。电子工程。，23, 2, 208-215 (2012) [218] 韦伯斯特，J。；Watson，R.T.，《分析过去为未来做准备：撰写文献综述》，MIS Quart。，25、2、xiii-xxiii（2002） [219] 文，M。；Linde，E。；罗普克，S。；Mirchandani，P。；Larsen，A.，电动汽车调度问题的自适应大邻域搜索启发式算法，计算。操作。决议，76，73-83（2016）·Zbl 1349.90417号 [220] Xiao，Y.，Watson，M.，2019年。进行系统文献综述的指南。J.Plann。教育。研究，39（1），93-112。https://doi.org/10.1177 [221] 谢凤。；波茨，C.N。；Bektaş，T.，劳动力调度和路线问题的迭代本地搜索，J.Heuristic，23，6471-500（2017） [222] Yahiaoui，A.E。；Moukrim，A。；Serairi，M.，集群团队定向问题，计算。操作。Res.，111，386-399（2019年）·Zbl 1458.90153号 [223] 杨，J。；Sun，H.，容量受限电动汽车的电池交换站选址问题，计算。操作。研究，55，217-232（2015）·Zbl 1348.90145号 [224] Yu，C。；张，D。；Lau，H.Y.K.，用于解决鲁棒门分配问题的自适应大邻域搜索启发式算法，专家系统。申请。，84, 143-154 (2017) [225] 于，Z。；张，P。；Yu，Y。；Sun，W。；黄，M。；Natella，R.，《具有时间窗的绿色车辆路径问题大规模实例的自适应大邻域搜索，复杂性》，2020，1-14（2020） [226] 张，S。；陈，M。；张伟。；Zhuang，X.，带时间窗和充电站的电动汽车路径问题的模糊优化模型，专家系统。申请。，145, 113123 (2020) [227] 赵，M。；Lu，Y.，现实电动汽车路径问题的启发式方法，算法，12，2，1-19（2019）·Zbl 1461.90019号 [228] 周，T。；张杰。；史，J。；刘，Z。；黄，J.，带武器配置和时间窗口的多基地无人机路由问题，J.Adv.Transp。，2018, 1-15 (2018) [229] 朱，L。；Sheu，J.B.，随机需求下同步取货和交货问题的特定故障合作追索策略，欧洲期刊Oper。决议，271，3，896-912（2018）·Zbl 1403.90194号 [230] Ziebuhr，M。；Kopfer，H.，《解决具有转发限制的综合运营运输规划问题》，交通运输。决议第E部分：逻辑。运输。版次：87，149-166（2016） [231] 尤尔吉，I。；克莱默，S。；Schneider，M.，针对订单平衡问题的自适应大邻域搜索和禁忌搜索的混合，Eur.J.Oper。第264号、第265号、第653-664号决议（2018年）·Zbl 1375.90066号 此参考列表基于出版商或数字数学图书馆提供的信息。其项与zbMATH标识符进行启发式匹配，可能包含数据转换错误。在某些情况下，zbMATH Open的数据对这些数据进行了补充/增强。这试图尽可能准确地反映原始论文中列出的参考文献，而不要求完整或完全匹配。