Nakamori，S.公司。;A.赫莫索。;J·吉梅内斯。;利纳雷斯，J。 对Chandrasekhar和Riccati递归在多信道中传输的信号进行滤波。 （英语） Zbl 1074.62061号 外部。数学。 20，第1期，71-85（2005）. 引言：由于许多实际情况（如通信理论、控制系统、机器人学、航空航天导航、车辆交通理论等）都可以用这种系统建模，因此具有不确定性观测的系统已经得到了广泛的研究。其主要特征是，信号并不总是出现在观测值中，但其存在是有概率的。这一特性通过伯努利随机变量序列描述的乘性噪声反映在观测方程中。信号的LMSE线性估计问题是这类系统研究的一个方面。我们必须首先提及N.E.纳希[IEEE Trans.Inf.Theory 15，457–462（1969；Zbl 0174.51102号)]，他假设充分了解状态空间模型和伯努利随机变量之间的独立性，提出了一种Riccati型递归算法来解决此问题。本文还利用协方差信息，提出了一种Chandrasekhar算法和一种Riccati型算法，用以解决广义平稳信号的最小均方误差线性滤波问题，该问题是由不确定度不一定独立的白色和有色加性噪声摄动的不确定观测值产生的。两种算法之间的比较显示了Chandrasekhar型算法相对于Riccati型算法的计算优势。在多信道传输信号估计的数值示例中阐明了这些优点。 MSC公司： 62M20型 随机过程推断和预测 94甲12 信号理论（表征、重建、滤波等） 65C60个 统计中的计算问题（MSC2010） 60G35型 信号检测和滤波（随机过程方面） 62B10型 信息理论主题的统计方面 引文：Zbl 0174.51102号 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{S.Nakamori}等人，Extr。数学。20，第1号，71-85（2005年；兹bl 1074.62061） 全文： 欧洲DML