姜瑜 基于改进的区分信息树的粗糙集属性约简。 （中文。英文摘要） Zbl 1438.68197号 控制拒绝。 34，第6号，1253-1258（2019）. 摘要：区分矩阵是一个很好的属性约简方法。区分信息树可以有效地消除区分矩阵中的冗余元素，实现区分矩阵的紧凑存储，区分信息树既没有考虑核心属性在消除冗余元素中的作用，也没有考虑属性顺序对区分矩阵中紧凑存储元素的影响。因此，提出了一种改进的区分信息树，它可以进一步压缩区分矩阵中非空元素的存储空间。为了验证改进的区分信息树的有效性，对UCI数据集进行了一些仿真实验。 理学硕士： 68层37 人工智能背景下的不确定性推理 关键词：粗糙集;区分矩阵;属性约简;改进的区分信息树;属性重要性 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{Y.Jiang}，控制拒绝。34，第6号，1253-1258（2019；Zbl 1438.68197） 全文： 内政部