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伊拉尼、扎希尔;阿米尔·谢里夫。;哈宾·李;埃默尔·阿克塔斯;泽内普托帕洛鲁;塔马拉·范特·沃特;萨姆苏尔·胡达

通过食物浪费和损失管理粮食安全：从小数据到大数据。 （英语） Zbl 1391.90345号

计算。操作。物件。 98, 367-383 (2018)。
摘要：本文从组织因素的管理角度出发，通过应用设计科学原理探索食品分配（组织）因素和消费（社会）因素之间的因果关系，有助于减少食品浪费。从商业食品消费者以及大型食品进口商、分销商和零售商的组织角度收集定性数据。通过开发和应用模糊认知图（FCM）方法，建立因果模型并进行“假设”模拟，以阐明动态相互关系。所开发的模拟模型提供了对现有和紧急粮食损失情景的实际洞察力，表明需要大数据集，以便从更详细的定量练习中推断出可概括的结果。这项研究为政策制定者提供了证据，以支持他们制定政策，促进减少粮食损失的干预措施。它还通过维持、影响和潜在地提高粮食安全水平，以确定潜在行为变化的经验构建的政策模型为基础，为文献做出了贡献。这是这些模拟模型的扩展，背景是拟议的粮食安全大数据框架，本研究为其他人设计和构建粮食供应链大数据研究提供了未来研究的途径。因此，本研究旨在为政策制定者提供评估新政策和现有政策的方法，同时也提供了一个实践基础，通过考虑管理实践和政策决策，可以使食物链更有弹性。

引用于1文件

MSC公司：

90B50型 管理决策，包括多个目标
第60页 统计学在工程和工业中的应用；控制图
90B30型 生产模型
90B90型 运筹学中的案例研究

关键词：

粮食安全;卡塔尔;大数据框架;食物垃圾;食物损失;模糊认知图;相互关系;设计科学
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{Z.Irani}等人，计算。操作。第98、367--383号决议（2018年；Zbl 1391.90345）
全文： 内政部
OA许可证

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