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混合股权认股权证的随机定价公式。 (英语) Zbl 1485.91231号

摘要:认股权证是一种金融协议,赋予在到期前以特定价格购买或出售证券的权利,但没有责任。许多研究人员无意中利用看涨期权定价模型对认股权证进行定价,例如Black-Scholes模型,该模型被发现存在许多缺陷。本文研究了Heston随机波动率与Cox-Ingersoll-Ross随机利率混合模型下的权证定价问题。这项工作有助于探索随机波动率和随机利率对股票认股权证定价的联合影响,填补了当前文献中的空白。首先利用偏微分方程方法推导了混合股权权证的解析定价公式。此外,为了将定价公式应用于实际情况,使用局部优化方法执行校准过程,以估计所有相关参数。然后,针对实际市场数据,我们对定价公式、Black-Scholes模型和Noreen-Wolfson模型进行了实证应用。对这些模型进行了比较,并使用统计误差测量对模型的准确性进行了调查。结果表明,我们提出的模型表现最佳,突出了股权权证估值中随机波动率和随机利率的关键因素。我们还检查了认股权证的货币性,发现96.875%的认股权证是货币性的,为投资者带来了正回报。因此,有利于参与权证购买的权证持有人在未来选择利润最高、收益最大的最佳权证。

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91克30 利率、资产定价等(随机模型)
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全文: 内政部

参考文献:

[1] N.I.I.Gunawan,S.N.I.Ibrahim,N.A.Rahim,《马来西亚证券交易所认股权证定价中Black-Scholes模型的回顾》,in:AIP会议记录,(2017),020013。doi:<a href=“http://dx.doi.org/10.1063/1.4972157“target=”_blank“>10.1063/1.4972157</a>。
[2] M.D.Sae-ue,《衍生权证市场和隐含波动率》,朱拉隆功大学,2015年。
[3] W、 根据短期利率的分数Vasicek过程(Phys)对股权认股权证进行估值。A、 394320-337(2014)·Zbl 1402.91821号 ·doi:10.1016/j.physa.2013.09.033
[4] M、 测试认股权证的错误定价及其决定因素:面板数据模型,Glob。伊斯兰经济评论。公交车。,5, 118-129 (2017) ·doi:10.14421/grieb2017.052-05
[5] R.Haron,《衍生品、定价效率和gharar:马来西亚嵌入期权的证据》,《伊斯兰金融杂志》</i> ,(2014),039-048。
[6] W、 权证定价模型:印度尼西亚市场的实证研究,Res.J.Econ。公交车。ICT,10,1(2015)
[7] K.A.A.Aziz,M.F.I.M.Idris,R.Saian,W.S.W.Daud,《认股权证价格与Black Scholes模型和历史波动性的适应性》,《美国国际银行数学学报》,(2015),090042。doi:<a href=“http://dx.doi.org/10.1063/1.4915886“target=”_blank“>1.1063/1.4915886</a>。
[8] D.B.V.Arulanandam,K.W.Sin,M.A.Muita,Black Scholes模型对马来西亚KLCI期权的相关性:实证研究,国际。J.财务。《Res.Rev.》(2017年)。1-33.
[9] W、 在默顿的跳跃扩散模型Phys中,以承诺的最低价格为认股权证定价。A、 458219-238(2016)·Zbl 1400.91647号 ·doi:10.1016/j.physa.2016.03.100
[10] D、 认股权证定价和公司价值,J.Financ。,33, 1333-1342 (1978) ·doi:10.2307/2327269
[11] G、 期权式认股权证估值的稳健性,J.Bank。财务。,18, 841-859 (1994) ·doi:10.1016/0378-4266(94)00030-1
[12] J.C.Handley,《认股权证估值》,J.Fut。市场</i> (2002年),765-782。doi<a href=“http://dx.doi.org/10.1002/fut.10032“target=”_blank“>10.1002/fut.10032</a>。
[13] K.G.Lim,E.Terry,多重认股权证的估值,<i>J.Fut。市场</i> (2003年),第517-534页。doi:<a href=“http://dx.doi.org/10.1002/fut.10079“target=”_blank“>10.1002/fut.10079</a>。
[14] A、 使用可观察变量的认股权证定价,J.Financ。决议,27,329-339(2004)·doi:10.1111/j.1475-6803.2004.00100.x
[15] 一、 使用可观察变量对杠杆认股权证进行稀释定价,Quant。财务。,13, 1199-1209 (2013) ·Zbl 1281.91149号 ·doi:10.1080/14697688.2013.771280
[16] A、 Black-Scholes和GARCH期权定价模型在动荡时期的实证表现:印度证据,国际经济学杂志。财务。,8, 123-136 (2016) ·doi:10.5539/ijef.v8n3p123
[17] M、 不确定环境下均值回归模型的认股权证定价问题,Phys。A、 53121593(2019)·Zbl 07569415号 ·doi:10.1016/j.physa.2019.121593
[18] F.Shokrollahi,《不确定金融市场的股权认股权证估值》,2017年,arXiv:1711.08356。
[19] B、 不确定性理论的若干研究问题。,3, 3-10 (2009)
[20] 十、 跳跃扩散过程下信用风险担保债券的定价,离散动态。国家社会委员会,2018,4601395(2018)·Zbl 1422.91724号 ·doi:10.1155/2018/4601395
[21] M、 关于混合分数布朗运动,国际J·斯托克。分析。,2006, 1-9 (2006) ·Zbl 1147.60313号 ·doi:10.1155/JAMSA/2006/32435
[22] W、 分数布朗运动下的认股权证定价模型及实证研究,专家系统。申请。,36, 3056-3065 (2009) ·doi:10.1016/j.eswa.2008.01.056
[23] J.Hull,《期权、期货和其他衍生品》,第7版,新泽西州:培生教育出版社,2009年。
[24] N、 平衡认股权证定价模型和高管股票期权会计,J.Account。决议,19,384-398(1981)·doi:10.2307/2490872
[25] X、 具有随机利率的Heston模型下欧洲期权的一个闭式定价公式,J.Comput。申请。数学。,335, 323-333 (2018) ·Zbl 1408.91215号 ·doi:10.1016/j.cam.2017.12.011
[26] J、 随机波动资产期权定价,J.Financ。,42, 281-300 (1987) ·doi:10.1111/j.1540-6261.1987.tb02568.x
[27] R、 理性期权定价理论,Bell J.Econ。管理。科学。,4, 141-183 (1973) ·Zbl 1257.91043号 ·doi:10.2307/3003143
[28] M、 随机利率股票期权定价,《国际投资组合分析》。管理。,1, 250-277 (2013) ·doi:10.1504/IJPAM.2013.054408
[29] 十、 随机利率下Heston模型下欧洲期权的封闭式定价公式,J.Compute。申请。数学。,335, 323-333 (2018) ·Zbl 1408.91215号 ·doi:10.1016/j.cam.2017.12.011
[30] T、 《随机波动率和利率下混合股权认股权证价格建模》,COMPUSOFT:Int.J.Adv.Compute。技术。,9, 3586-3589 (2020)
[31] 五十、 关于随机利率的Heston模型,SIAM J.Financ。数学。,2, 255-286 (2011) ·Zbl 1229.91338号 ·doi:10.1137/090756119
[32] Y、 随机利率和波动率模型下带有区域切换的方差掉期定价,Oper。Res.Lett.公司。,41, 180-187 (2013) ·Zbl 1264.91129号 ·doi:10.1016/j.orl.2012.12.008
[33] A.Gnoatto,M.Grasselli,《随机波动率和随机利率的多货币分析模型》,2013年,arXiv:1302.7246·Zbl 1308.91162号
[34] T、 随机动力学下的混合股权权证定价公式,国际学术科学。Innov.研究。,14, 133-136 (2020)
[35] M、 负利率真的会影响期权定价吗?来自显式可解随机波动率模型Quant的经验证据。财务。,17, 1257-1275 (2017) ·兹比尔1402.91810 ·doi:10.1080/14697688.2016.1272763
[36] Z、 Heston模型下的期权定价,其中利率遵循Vasicek模型Commun。Stat.Theor公司。M.,50,2930-2937(2021年)·Zbl 07533705号 ·doi:10.1080/03610926.2019.1678643
[37] G、 使用CIR模型进行利率校准,J.Risk Financ。,20, 370-387 (2019)
[38] G、 通过Vasicek和CIR模型预测利率:分割方法,J.Forecasting,39,569-579(2020)·doi:10.1002/for.2642文件
[39] F、 期权和公司负债的定价,《政治经济学杂志》。,81, 637-654 (1973) ·Zbl 1092.91524号 ·doi:10.1142/9789814759588_0001
[40] S、 随机波动期权的封闭式解决方案,应用于债券和货币期权,Rev.Financ。螺柱,6327-343(1993)·Zbl 1384.35131号
[41] J、 利率期限结构理论,《计量经济学》,53129-164(1985)
[42] G、 随机利率模型中的长期收益:应用,Astin Bull。,30, 123-140 (2000) ·Zbl 1018.91029号 ·doi:10.2143/AST.30.1.504629
[43] G、 随机利率模型中的长期收益,保险。数学。经济。,17, 163-169 (1995) ·兹比尔0847.62082 ·doi:10.1016/0167-6687(95)00018-N
[44] P、 远期利率和零利率永远不会下降,J.Bus。,69, 1-25 (1996)
[45] J、 随机波动和随机利率下的方差互换定价,Appl。数学。计算。,277, 72-81 (2016) ·Zbl 1410.91438号 ·doi:10.1016/j.amc.2015.12.027
[46] J.Cao,T.R.N.Roslan,W.Zhang,《随机波动率、随机利率和完全相关结构下的方差互换估值》,《韩国数学杂志》。Soc.</i>,<b>57</b>(2020),1167-1186。doi:<a href=“http://dx.doi.org/10.4134/JKMS.J190616“target=”_blank“>10.4134/JKMS。J190616</a>·Zbl 1457.91370号
[47] A、 期权定价中的模型校准,SQUJS,17,84-102(2012)
[48] T.Zhang,L.Li,Y.Lin,W.Xue,F.Xie,H.Xu,et al.,一种自动有效的模型调整参数优化方法,《地质学》。《模型开发》,(2015),3579-3591。doi:<a href=“http://dx.doi.org/10.5194/gmd-8-3579-2015“target=”_blank“>10.5194/gmd-8-3579-2015</a>。
[49] Y、 《Heston随机波动率模型的全面快速校准》,Eur.J.Oper。决议,263625-638(2017)·Zbl 1380.91106号 ·doi:10.1016/j.ejor.2017.05.018
[50] H、 衍生产品定价的广义加权蒙特卡罗校准方法,数学,9739(2021)·doi:10.3390/math9070739
[51] Y.Yen,《马来西亚结构性认股权证对公司绩效的影响:机构所有权的作用》,2017年。可从以下网址获得:<a href=“https://core.ac.uk/download/pdf/231832379.pdf“target=”_blank“>https://core.ac.uk/download/pdf/231832379.pdf</a>。
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