维克托·贝内斯;雅库布·维切拉;本杰明·埃尔茨纳;卡琳娜·沃尔尼克;弗洛里安·雷费尔特;维罗尼卡·克拉洛娃;斯蒂芬·赫克曼 生物应用平面分段过程中的参数估计。 （英语） Zbl 1391.62103号 图像分析。立体声。 36，第1号，25-33（2017）. 摘要：本文利用随机分段过程对有界平面集（单元）中的分段系统进行建模。提出了两个关于泊松过程的密度模型。在模型一中，相互作用由交点数量表示，模型二包括长度分布，并考虑到与单元中心的距离。基于Takacz-Fiksel方法，建议对模型参数进行估计。该方法首先使用模拟数据进行测试。此外，还评估了人骨髓间充质干细胞应力纤维荧光成像的真实数据。我们采用非均匀模型II。利用各种特性对模型进行的过盈度测试产生了令人满意的结果。 引用于1文件 MSC公司： 62H25个 因子分析和主成分；对应分析 62页第10页 统计学在生物学和医学中的应用；元分析 92立方37 细胞生物学 关键词：参数估计;随机分段过程;干细胞;应力纤维 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{V.Benes}等人，《图像分析》。立体声。36、第1号、第25-33号（2017；Zbl 1391.62103） 全文： 内政部 OA许可证