俞树浩;苏寿宝;陆庆平;黄，李 一种新的firefly算法的明智步骤策略。 （英语） Zbl 1309.65072号 国际期刊计算。数学。 91，第12期，2507-2513（2014）. 总结：Firefly算法是一种生物启发的优化算法，它在许多优化问题上都表现良好。然而，它很容易陷入局部最优，导致精度低。因此，改善这一劣势非常重要。在本文中，我们提出了一个明智的步骤设置策略，它考虑了萤火虫的个人和全球最佳位置的信息。结果表明，改进后的算法提高了基本firefly算法的性能。 引用于2文件 MSC公司： 65千5 数值数学规划方法 90C26型 非凸规划，全局优化 90立方厘米 随机规划 65年20月 数值算法的复杂性和性能 关键词：明智的步骤策略;萤火虫算法;局部最优;全局最优;优化;数值示例;性能 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{S.Yu}等人，《国际计算杂志》。数学。91，第12号，2507--2513（2014年；兹bl 1309.65072） 全文： DOI程序 参考文献： [1] 内政部：10.1007/s12293-013-0111-9·doi:10.1007/s12293-013-0111-9 [2] 内政部：10.1109/CEC.2011.5949662·doi:10.1109/CEC.2011.5949662 [3] DOI:10.1016/j.cnsns.2012.06.009·Zbl 1254.92089号 ·doi:10.1016/j.cnsns.2012.06.009 [4] Geng H.，申请。数学7（2）pp 545–（2013） [5] DOI:10.1016/j.asoc.2012.09.024·doi:10.1016/j.asoc.2012.09.024 [6] 内政部：10.1080/00207543.2012.750771·doi:10.1080/00207543.2012.750771 [7] DOI:10.1007/978-81-322-1038-2_35·doi:10.1007/978-81-322-1038-235 [8] DOI:10.1007/s00521-012-0927-0·doi:10.1007/s00521-012-0927-0 [9] 内政部：10.1155/2013/865154·doi:10.1155/2013/865154 [10] 内政部：10.1007/978-3-642-04944-6_14·Zbl 1260.90164号 ·doi:10.1007/978-3642-04944-6_14 [11] Yang X.S.，自然启发的元启发式算法（2010） [12] 内政部：10.1007/978-1-84882-983-1_15·doi:10.1007/978-1-84882-983-1_15 [13] DOI:10.1007/s00366-012-0254-1·doi:10.1007/s00366-012-0254-1 [14] 内政部：10.1155/2013/832718·Zbl 1397.90419号 ·doi:10.1155/2013/832718 [15] 内政部：10.1155/2013/398141·doi:10.1155/2013/398141 此参考列表基于出版商或数字数学图书馆提供的信息。其项与zbMATH标识符进行启发式匹配，可能包含数据转换错误。在某些情况下，zbMATH Open的数据对这些数据进行了补充/增强。这试图尽可能准确地反映原始论文中列出的参考文献，而不要求完整或完全匹配。