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估计Siegel模形式的Hecke特征值。 (英语) Zbl 0766.11026号

研究尖点形式空间上Hecke算子的特征值是自守形式理论的基本问题之一。算术应用特别感兴趣的是对大\(p\)的Hecke算子\(T(p)\)的这种特征值的估计。在Siegel模形式的情况下,与椭圆模形式相比,对这个问题的了解要少得多,在椭圆模形式中,Deligne对积分权重的Ramanujan-Petersson猜想和半积分权重的Shimura对应的证明给出了最好的可能解。
本文用一种新的方法来解决Siegel尖点形式关于全模群的这一问题,结果表明它比简单的估计给出了更好的结果[W.科恩,Abh.数学。塞明。Hanb大学。57, 33-36 (1986;Zbl 0641.10022号)和R.魏索尔,数学。《年鉴》268,357-377(1984;Zbl 0524.10022号)](|\lambda_p|\leq p^{nk/2}\)(其中\(n\)是Hecke本征形式\(f\)的阶和\(k\)的权重),用于\(T(p)\)下\(f\)的本征值\(\lambda_p\)。事实上,正如作者所指出的,他们的估计比通过估计傅里叶系数(f)可以得到的任何估计都要好。这种新方法的关键步骤是观察到,(p)-adic表示的矩阵系数的可积性可以用来推导Hecke特征值(lambda_p)的估计。
更准确地说,如果对应于\(f)的一个辛群上的自守形式\(\varphi_f)生成不可约表示\(\pi=\otimes\pi_p\),并且如果\(\p_p\)具有\(L^r)矩阵系数,则\(|\lambda_p|<2^np^{nk/2-n(n+1)/2r}\)。然后利用Howe的结果证明了对于具有(n>1)的(GSp_n(mathbb{A})的任何不可约的尖点自守表示(pi),局部分量具有(L^{6+varepsilon})矩阵系数,如果(n)是2的幂,则用4代替6。在特殊情况下(n=2),只需查看(GSp_n(mathbb{问}_p)\)由于F.罗迪尔[公牛社会数学,Fr.116,15-42(1988;Zbl 0662.22011号)]; 这给出了(lambdap)。这是最好的指数,因为它是在MaaßSpezialschar中获得的形式。作者指出,他们的方法具有相当大的通用性。特别是对于Hecke群(Gamma0(N))和素数(p)不除(N)的结果似乎是正确的。

MSC公司:

11层46层 Siegel模群;Siegel和Hilbert-Siegel模和自守形式
11楼60 Hecke-Petersson算子、微分算子(多变量)
11楼70 表征理论方法;局部域和全局域上的自守表示
22E50型 局部域上Lie和线性代数群的表示
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全文: 内政部

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