霍尔特罗德,R。;吕申多夫,L。 点过程模型的可微性和可微泛函的渐近效率。 (英语) Zbl 0808.62076号 统计 24,第1期,17-42(1993). 摘要:我们考虑了一些不同的技术,允许在点过程模型中构造渐近有效的估计量。特别地,我们建立了具有乘法强度的点过程的(L^2)-可微性,从而可以将Hadamard可微性技术应用于i.i.d.情形。在本文的第二部分中,我们将从i.i.d.情形中已知的可微泛函的一些性质推广到点过程的一般LAN模型。我们建立了强度可微的点过程的局域条件,从而得到了一般强度模型中各种估计量的最优性。 引用于2文件 MSC公司: 2009年6月26日 非马尔可夫过程:估计 2012年12月62日 参数估计量的渐近性质 60G55型 点过程(例如,泊松、考克斯、霍克斯过程) 62M99型 随机过程推断 关键词:Nelson-Aalen估计量;L2-可微性;渐近有效估计;乘法强度;阿达玛可微性技术;通用LAN模型;可微分强度 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{R.Holtrode}和\textit{L.Rüschendorf},《统计学》24,第1期,第17-42页(1993;Zbl 0808.62076) 全文: 内政部 参考文献: [1] 内政部:10.1214/aos/11763444247·Zbl 0389.62025号 ·doi:10.1214/aos/1176344247 [2] Bremaud P.,点过程和排队:鞅动力学(1981)·Zbl 0478.60004号 ·doi:10.1007/978-1-4684-9477-8 [3] Csiszar I.,Studia Scientit.数学。挂。第1页185–(1966) [4] Dzhaparidze K.,公牛。国际统计。Inst.51(4)第23.2-1页–(1985) [5] 吉尔·R·D·斯堪的纳维亚。《统计学杂志》16(4)第97页–(1989) [6] Greenwood,P.E.和Wefelmeyer,W.(1989年)。估计随机过程泛函的效率界。预打印 [7] 内政部:10.1007/BF00533047·doi:10.1007/BF00533047 [8] Holtrode,R.(1990)。Nelson-Aalen Schätzers的渐近组织。文凭贝特,穆斯特。 [9] 内政部:10.1007/BF00536010·Zbl 0302.60032号 ·doi:10.1007/BF00536010 [10] DOI:10.1007/BF01208255·Zbl 0677.62001 ·doi:10.1007/BF01208255 [11] Jacod J.,随机过程的极限定理·兹比尔0635.60021 ·doi:10.1007/978-3-662-02514-7 [12] Karr A.F.,点过程及其统计推断(1985) [13] Kutoyants Y.A.,随机过程的参数估计(1984)·Zbl 0542.62073号 [14] Kutoyants,Y.A.和Liese,F.(1990年)。泊松过程强度估计的极大极小界。预打印。 [15] 内政部:10.1007/978-1-4612-4946-7·doi:10.1007/978-1-4612-4946-7 [16] Liese,F.(1990)。泊松点过程强度测度的估计。预打印·Zbl 0779.62068号 [17] Liptser R.S.,《随机过程统计II应用》(1978)·兹比尔0369.60001 ·doi:10.1007/978-1-4757-4293-0 [18] Millar,P.W.(1988)。非参数乘法强度模型中的最优估计。预打印 [19] Pfanzagl J.,统计学课堂讲稿13(1982) [20] Pollard D.,随机过程的收敛性。斯普林格统计系列(1984)·Zbl 0544.60045号 ·doi:10.1007/978-1-4612-5254-2 [21] DOI:10.1214/aos/1176346152·Zbl 0514.62050号 ·doi:10.1214/aos/1176346152 [22] Rebolledo R.,莱克特。数学笔记。636页,第27页–(1978年)·doi:10.1007/BFb0063260 [23] Rüschendorf L.,《库存流程应用》。第32页第129页–(1989)·Zbl 0681.62083号 ·doi:10.1016/0304-4149(89)90057-4 [24] 内政部:10.1515/9783110850826·Zbl 0594.62017号 ·数字对象标识代码:10.1515/9783110850826 [25] van der Vaart A.W.,大参数空间中的统计估计(1988)·Zbl 0629.62035号 [26] DOI:10.1214/aos/1176345800·Zbl 0489.62036号 ·doi:10.1214/aos/1176345800 [27] Witting H.,数学统计I(1985)·Zbl 0581.62001号 ·doi:10.1007/978-3-3222-90150-7 此参考列表基于出版商或数字数学图书馆提供的信息。其项与zbMATH标识符进行启发式匹配,可能包含数据转换错误。在某些情况下,zbMATH Open的数据对这些数据进行了补充/增强。这试图尽可能准确地反映原始论文中列出的参考文献,而不要求完整或完全匹配。