尼古拉斯·赫德。;克里斯托弗·霍姆斯。;斯蒂芬，大卫·A。 按蚊免疫反应相关基因调控的定量研究：贝叶斯层次聚类曲线的应用。 （英语） Zbl 1118.62368号 美国统计协会。 101，第473号，18-29（2006）. 概要：疟疾是全球公共卫生面临的主要挑战之一。疟疾寄生虫恶性疟原虫（Plasmodium falciparum）和蚊子媒介（一种传播传染病的生物）按蚊的基因组注释是该疾病研究的最近突破。特别令人感兴趣的是疟原虫免疫反应系统的分子生物学基础，该系统积极对抗疟原虫感染。本文报告了对感染细菌制剂的蚊子的基因表达时间曲线的统计分析。具体来说，我们引入了一种基于贝叶斯模型的曲线数据层次聚类算法，以研究相关基因的调控机制；也就是说，我们的目标是聚集具有相似表达谱的基因。然后，可以突出显示显示类似有趣特征的基因，以供实验者进一步研究。我们展示了我们的方法如何揭示其他方法无法捕获的数据中的结构。数据中最相关的特征之一是样本量，它记录了2771个基因在6个时间点的表达水平。此外，时间点的间隔不均匀，基因图谱中存在预期的非平稳行为。我们证明了我们的方法在这些条件下易于实现，并强调了在完全贝叶斯分析的背景下可以节省一些关键的计算量。 引用于37文件 MSC公司： 62页第10页 统计学在生物学和医学中的应用；元分析 92C60型 医学流行病学 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{N.A.Heard}等人，《美国统计协会期刊》101，第473、18-29号（2006年；Zbl 1118.62368） 全文： 内政部