安东尼·昂文;海克·霍夫曼;克劳斯·伯恩特 多关联规则控件的TwoKey绘图。 （英语） Zbl 1009.68778号 De Raedt，Luc（编辑）等人，《数据挖掘和知识发现原理》。第五届欧洲会议，2001年9月3日至5日，德国弗赖堡，PKDD。诉讼程序。献给JanŻytkow。柏林：斯普林格。莱克特。注释计算。科学。2168, 472-483 (2001). 总结：关联规则在理论上很受欢迎，但尚不清楚它们在实践中取得了多大成功。在任何应用程序中，都可以通过任何方法找到很多关联规则，它们需要有效的修剪和过滤。最近在这一领域已经有很多研究，但很少有人以提供所有规则的全局概览和总结为目标，然后用这些规则来探索规则并评估其价值。关联规则的不同寻常之处在于，那些在两个关键标准（支持度和置信度）中具有最高客观值的规则通常不是那些具有最高主观兴趣的规则（因为我们已经知道明显的结果）。TwoKey图是一种立即显示所有发现的关联规则的方法，同时还提供了查看和管理它们的方法。它是一个强大的工具，用于获得信心和支持分布的第一个概览。诸如单独的规则组或离群值等特征会立即被检测到。通过利用规则之间的各种祖先关系结构，我们还可以将TwoKey Plot用作视觉评估工具，与修剪方法密切相关，例如刘冰（1999）提出的那些方法。该概念将使用交互式软件MARC（多关联规则控制）进行说明。有关整个系列，请参见[Zbl 0972.68686号]. 引用于2文件 MSC公司： 68单位99 计算方法和应用 第68页第20页 信息存储和数据检索 第68页，共15页 数据库理论 68T05型 人工智能中的学习和自适应系统 软件：MANET（移动自组网） PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{A.Unwin}等人，Lect。注释计算。科学。2168、472--483（2001年；Zbl 1009.68778） 全文： 链接