D.G.霍尔。;Yanagawa，T。 在测试比例趋势时纳入历史控制。 （英语） Zbl 0612.62137号 美国统计协会。 81, 1095-1099 (1986). 作者开发了一种局部最强大的条件检验，用于检测致癌终身啮齿动物生物检测的二项式反应数据的趋势。它们使用beta先验分布B（\（\gamma\），\（\beta）\）作为历史控制信息。以下R.E.塔隆和J.J.加特[同上，75、110-116（1980年；Zbl 0424.62035号)]通过假设剂量组i的二项式响应概率（p_i=H（a+\xid_i）），（i=0,1，…，r），以及测试（H_0:\xi=0\）与（H_1:\xi>0\）来制定趋势测试\（p_0）分布为B（\（\γ\），\（\β\）），通过估计\（\α\）和\（\贝塔\）合并历史控制信息。在零假设（H_0）下给出了检验统计量的渐近分布，该零假设在比例上没有趋势，并且对于一般的替代序列（H_1n}:xi_n=delta/\sqrt{n}），（delta>0），通过假设（α+\beta）固定或（α+\ beta to infty）收敛到（H_0\）。通过使用皮特曼相对效率，将历史控制合并后的渐近增益与Cochran-Armitage的线性趋势检验进行了比较。讨论了精确条件检验的使用，并给出了表格，比较了精确和渐近检验的选定结果的显著性概率，包括不使用历史信息的Cochran-Armitage检验的值。审核人：L·埃德勒 引用于1审查引用于5文件 MSC公司： 62页第10页 统计学在生物学和医学中的应用；元分析 62F05型 参数检验的渐近性质 关键词：局部最强大的趋势条件检验;二项式响应数据;终生啮齿动物生物测定;致癌作用;beta之前;历史控制信息;渐近分布;线性趋势的Cochran-Armitage检验;皮特曼相对效率;精确条件检验 引文：兹比尔0424.62035 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{D.G.Hoel}和\textit{T.Yanagawa}，J.Am.Stat.Assoc.81，1095--1099（1986；Zbl 0612.62137） 全文： 内政部