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刘凯;北卡罗来纳州Balakrishnan。;何、穆;谢灵芳

Birnbaum-Saunders脆弱模型的似然推断及其在骨髓移植数据中的应用。 （英语） Zbl 07739782号

J.统计计算。模拟 93，编号13，2158-2175（2023）.
摘要：集群失效时间数据是生存分析中常见的数据，因为不可观察的因素，例如共享的环境条件和遗传相似性。在这种情况下，需要仔细注意同一组内受试者之间的相关性。此外，由于现代医学技术的进步，一些疾病是可以治愈的。在本文中，我们扩展了基于Birnbaum-Saunders脆弱性分布的脆弱性模型，以纳入治愈比例。此外，还开发了使用蒙特卡罗近似和期望最大化算法的边际似然方法，用于确定所提出模型参数的最大似然估计。进行了广泛的仿真研究，以评估所提出模型的性能和推理方法。最后，将该模型应用于实际数据集，分析异基因和自体骨髓移植治疗急性淋巴细胞白血病患者的效果。

MSC公司：

62至XX 统计

关键词：

生存分析;经审查的数据;群集数据;故障时间数据;脆弱模型;混合治愈脆弱性模型;Birnbaum-Saunders分布;蒙特卡罗模拟;边际似然法;期望最大化方法
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{K.Liu}等人，J.Stat.Compute。模拟93，No.13，2158--2175（2023；Zbl 07739782）
全文： 内政部

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