他,D。;A.格里戈里安。;叹息,M。 使用遗传算法设计双采样和三采样X-bar控制图。 (英语) Zbl 1038.90513号 国际J.生产研究。 40,第6期,1387-1404(2002). 摘要:随着当今制造企业向敏捷制造方向发展,对快速经济的在线统计过程控制解决方案的需求很高。多重采样(X)条形控制图就是这样一种选择。它们可以被设计为允许快速检测过程均值的微小变化,并在敏捷制造环境中提供快速响应。本文建立了双采样(DS)X条形控制图的设计公式,并用遗传算法进行了求解。基于解决DS图设计问题的结果,开发了三采样(TS)X条形控制图。比较了TS图和DS图的效率。比较结果表明,TS图在最小化平均样本量方面更有效。 引用于1审查引用于24文件 MSC公司: 90立方厘米 生产模型 90 C59 数学规划中的近似方法和启发式 关键词:制造业公司;遗传算法 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{D.He}等人,《国际期刊生产研究》第40号,第6期,1387--1404页(2002年;Zbl 1038.90513) 全文: 内政部 参考文献: [1] COSTA F.B.A.,《质量技术杂志》26第155页–(1994) [2] 内政部:10.1080/00207547408919577·网址:10.1080/00207547408919577 [3] 内政部:10.2307/1269450·Zbl 0632.62097号 ·doi:10.2307/1269450 [4] DAUDIN J.J.,《质量技术杂志》24,第78页–(1992) [5] GOLDBERG D.E.,搜索、优化和机器学习中的遗传算法(1989)·Zbl 0721.68056号 [6] 霍兰德J.H.,《自然和人工系统的适应》(1975年) [7] IRIANTO D.,《国际工业工程杂志》5,第226页–(1998年) [8] LUCAS J.M.,《质量技术杂志》14,第51页–(1982) [9] 蒙哥马利特区,《统计控制导论》(1997)·Zbl 0997.62503号 [10] 进化论:遗传算法超级解算器(1998) [11] DOI:10.1016/S0890-6955(98)00076-5·doi:10.1016/S0890-6955(98)00076-5 [12] 内政部:10.1007/BF01203535·doi:10.1007/BF01203535 [13] RAO S.S.,《工程优化:理论与实践》(1996年) [14] 内政部:10.2307/1270164·doi:10.307/1270164 [15] SHEWHART W.A.,《制造产品质量的经济控制》(1931年) [16] DOI:10.1016/S0933-3657(99)00036-6·doi:10.1016/S0933-3657(99)00036-6 此参考列表基于出版商或数字数学图书馆提供的信息。其项与zbMATH标识符进行启发式匹配,可能包含数据转换错误。在某些情况下,zbMATH Open的数据对这些数据进行了补充/增强。这试图尽可能准确地反映原始论文中列出的参考文献,而不要求完整或完全匹配。