马克·汉森;查尔斯·科珀伯格;莎迪，西尔文 三边形模型。 （英语） Zbl 0902.62045号 美国统计协会。 93，第441号，第101-119号（1998年）。 小结：我们介绍了基于自适应构造三角剖分的分段线性二元样条函数估计的Triogram方法。我们说明了双变量回归和对数密度估计的技术，并说明了我们的方法如何在扩展线性模型的更广泛背景下直接应用于双变量函数建模。整个估计过程在仿射变换下是不变的，并且当预测器变量的域是平面上的多边形区域时，这是建模数据的自然方法。虽然我们的示例专门处理二元函数的估计，但在分析依赖于两个以上变量的函数的方差分解时，使用三角图来建模双因素交互作用是很简单的。 引用于1审查引用于7文件 MSC公司： 62G07年 密度估算 65C99个 概率方法，随机微分方程 65D07年 使用样条曲线进行数值计算 关键词：自适应三角剖分;密度估计;扩展线性模型;有限元;线性样条曲线;多元样条;回归，回归 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit｛M.Hansen｝et al.，J.Am.Stat.Assoc.93，No.441，101-119（1998；Zbl 0902.62045） 全文： 内政部 链接