林哲晓;丁、彭;韩方 基于最近邻匹配的估计：从密度比到平均治疗效果。 （英语） Zbl 07846528号 计量经济学 91，第6号，2187-2217（2023）. 摘要：最近邻（NN）匹配在因果关系的观察性研究中被广泛使用。A.阿巴迪和G.W.伊姆本斯[同上，74，第1号，235–267（2006年；Zbl 1112.62042号)]提供了第一个神经网络匹配的大样本分析。他们的理论关注的是NN数量固定的情况。我们从他们的研究中发现了一些新的东西，并表明一旦允许（M）与样本大小发生偏离，他们分析中的一个内在统计就构成了关于治疗组和对照组协变量的密度比的一致估计值。因此，对于发散（M），NN与A.阿巴迪和G.W.伊姆本斯[J.Bus.Econ.Stat.29，第1期，第1-11页（2011年；Zbl 1214.62031号)]如果密度函数足够光滑，且结果模型是一致估计的，则偏差校正产生平均处理效果的双稳健估计，并且是半参数有效的。因此，它可以被视为双机器学习估计器的前身。©2023计量经济学协会 引用于1文件 MSC公司： 93至XX 系统论；控制 关键词：基于图形的统计;随机几何学;双重稳健性;双机器学习;倾向得分 引文：Zbl 1112.62042号;Zbl 1214.62031号 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{Z.Lin}等人，《计量经济学》91，No.6，2187-2217（2023；Zbl 07846528） 全文： DOI程序 arXiv公司 参考文献： [1] Abadie、Alberto和Guido W.Imbens（2006）：“平均治疗效果匹配估计的大样本特性”，《计量经济学》，第74期，第235-267页·Zbl 1112.62042号 [2] Abadie、Alberto和Guido W.Imbens（2008）：“关于匹配估计器的引导失败”，《计量经济学》，76（6），1537-1557·Zbl 1153.91752号 [3] Abadie、Alberto和Guido W.Imbens（2011）：“平均治疗效果的偏差修正匹配估计”，《商业与经济统计杂志》，29，1-11·Zbl 1214.62031号 [4] Abadie、Alberto和Guido 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