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成批到达的处理器共享队列中的逗留时间(II)。 arXiv:2006.02198年

预印本,arXiv:2006.02198[math.PR](2020)。
摘要:对于具有批到达的(M^{[X]}/M/1)处理器共享队列,研究了批的逗留时间。我们首先证明了(Omega)的分布一般可以从无限线性微分系统得到。当进一步假设批量具有给定参数(q\in[0,1[\)的几何分布时,通过相关的二元生成函数((x,u,v)\mapsto E(x,u,v)\)进一步分析这个微分系统\)并且为一些已知多项式(P(s,u))定义了\[Phi(s,u,v)=P(s、u)\,(1-v)\,F^*(s,w,uv),\quad 0<\vert u\vert<1,\,\vert v\vert<1,\],其中\[F^*PDE)\[\frac{\partial\Phi}给定\(s)的{\partial u}-\left[\frac{u-q}{P(s,u)}\right]v(1-v)\,\frac}\partial\Phi}{\partical v}+\ell(s,u,v)=0\],其中最后一项\(\ ell(es,u,v)\包含边界点\(u=q\)处的\(E^*(s,q,v))\和一阶导数\(\ partial E^*。通过特征曲线和所需的分析性质求解\(\Phi\)的PDE,最终确定单侧拉普拉斯变换\(E^*\)。通过该变换的拉普拉斯反演,以积分形式给出了批次逗留时间(Omega)的分布函数,最后导出了逗留时间分布的尾部行为。
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