陈五华;陆晓梅;李群红;关志宏 随机Hopfield时滞神经网络的均方指数稳定性：LMI方法。 （中文。英文摘要） Zbl 1174.34069号 数学学报。科学。，序列号。A、 下巴。预计起飞时间。 27，第1号，109-117（2007）. 摘要：利用系统的模型变换技术，引入了一种新型的李亚普诺夫泛函。通过应用这个新的Lyapunov泛函，从线性矩阵不等式（LMI）的角度导出了随机Hopfield时滞神经网络均方指数稳定的一个新的时滞相关充分条件。给出了延迟相关的充分条件。数值算例表明，所提出的方法比以前的方法保守得少。 理学硕士： 34K50美元 随机泛函微分方程 92B20型 生物研究、人工生命和相关主题中的神经网络 34K20码 泛函微分方程的稳定性理论 关键词：随机Hopfield神经网络;均方指数稳定性;线性矩阵不等式 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{W.Chen}等人，《数学学报》。科学。，序列号。A、 下巴。第27版，第1期，109--117（2007；Zbl 1174.34069）