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平稳高斯过程的渐近行为。 (英语) Zbl 0851.60035号

设((X_t){t>0})是一个实平稳高斯过程,使得对于每一个(t),(X_t\)都是一个(N(0,1)分布的随机变量;此外,假设((X_t){t>0})有连续路径,并设(r(t)为其协方差函数。人们可以很容易地证明以下定理:此外,假设\[\lim_{t\to\infty}r(t)\log t=0,\tag{*}\]有一个\[\lim\sup_{t\to\infty}{X_t\over\sqrt{2\log t}}=\lim\sup{t\to\finfty{|X_t|over\squart{2\\log t{}=1\quad\text{a.s.,}\]因此,进程(Y_t=X_t/\sqrt{\logt})的极限集(作为(t到\ infty))是间隔(S=\{Y\in\mathbb{R}:{1\over 2}Y^2\leq1\})。
作者考虑了由\(Y_t=X_t/\varphi(t)\)定义的过程\((Y_t){t>0}\),其中\(\varphi\)是验证适当假设的函数;在(r(t))弱于(*)的条件下,证明了((Y_t)as(t到infty)的极限集是区间(S_M=\{Y\in\mathbb{r}:{1\over2}Y^2\leqM\}),并且用(varphi)刻画了数(M)。更准确地说,\(M\)显示为\[M=\lim\sup_{n\to\infty}{\log(\sum^n_{k=1}1/\varphi(k))\over\varphi^2(n)}。\]前面的结果可以很容易地扩展到多维情况,如第4节所述。

理学硕士:

60亿10 平稳随机过程
60G15年 高斯过程
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参考文献:

[1] 马库斯,M.B.,连续高斯过程渐近最大值的上界,《数学年鉴》。《美国联邦法律大全》第43卷(1972年),第522-533页·Zbl 0241.60032号
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[5] Hardy,G.H.-Riesz,M.,Dirichlet级数的一般理论,剑桥数学丛书,18,剑桥(1915)。
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