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杰罗姆·吉尔斯;凯瑟琳·希尔

一种无参数尺度空间方法，用于在直方图中找到有意义的模式——应用于图像和光谱分割。 （英语） 兹比尔1341.60026

国际小波多分辨率。信息处理。 12，第6号，文章ID 1450044，17 p.（2014）.
摘要：在本文中，我们提出了一种自动检测直方图中有意义模式的算法。该方法基于尺度空间表示中局部极小值的行为。我们证明了这种有意义模式的检测在一个关于最小尺度空间曲线长度的两类聚类问题中是等价的。该算法易于实现，速度快，不需要任何参数。我们给出了一些关于直方图和光谱分割、灰度图像分割和彩色图像简化的结果。

引用于4文件

MSC公司：

60G35型 信号检测和滤波（随机过程方面）
65D18天 计算机图形学、图像分析和计算几何的数值方面
68单位10 图像处理的计算方法
94A08型 信息与通信理论中的图像处理（压缩、重建等）
94甲12 信号理论（表征、重建、滤波等）

关键词：

直方图;有意义的模式;尺度空间;分段
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{J.Gilles}和\textit{K.Heal}，国际J.Wavelets多分辨率。信息处理。12，第6号，文章ID 1450044，17 p.（2014；Zbl 1341.60026）
全文： 内政部 arXiv公司

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