文森特·马丁;弗朗索瓦·克莱门特;癸烯，阿斯特里德;杰恩·弗雷德里克·格博 一维血流模型的参数识别。 （英语。法语摘要） 2015年9月10日 ESAIM，程序。 14, 174-200 (2005). 小结：这项工作的目的是使用变分方法识别动脉中血液流动一维模型的一些参数。这些参数可以尽可能接近来自实验测量或使用更复杂模型进行的数值模拟的一些数据。基于成本函数的优化，采用非线性最小二乘法进行参数估计。这种优化问题的解决通常需要有效且准确地计算成本函数相对于参数的梯度。用二阶Taylor-Galerkin格式离散一维双曲模型时，可以解析地计算出该梯度。采用伴随方法。给出了一些初步的数值试验。在这些模拟中，我们主要专注于确定一个与动脉壁的机械特性相关的参数，即顺应性。我们用于估计参数的合成数据是通过使用更精确的模型进行的数值计算获得的：三维流体-结构相互作用模型。最初的结果似乎很有希望。特别值得注意的是，提供最佳拟合的估计合规性与实践中常用的值有很大不同。 引用于12文件 MSC公司： 92立方35 生理流量 65N30型 含偏微分方程边值问题的有限元、Rayleigh-Ritz和Galerkin方法 90摄氏度 数学规划的应用 62页第10页 统计学在生物学和医学中的应用；元分析 关键词：连续模型;离散模型 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{V.Martin}等人，ESAIM，Proc。14、174-200（2005年；Zbl 1070.92015年） 全文： 内政部